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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門　実務で役に立つ深層学習の知識を収録 　(impress top gear)

著者名 新村拓也／著
出版者 インプレス
出版年月 2018.2
請求記号 0071/00392/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237325311一般和書２階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00392/
書名 TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門　実務で役に立つ深層学習の知識を収録 　(impress top gear)
並列書名 Beginning TensorFlow Deep Learning
著者名 新村拓也／著
出版者 インプレス
出版年月 2018.2
ページ数 9,195p
大きさ 24cm
シリーズ名 impress top gear
ISBN 978-4-295-00318-2
分類 00713
一般件名 深層学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 ニューラルネットワークの基礎からCNN、RNN、転移学習を用いたキャプション生成までを凝縮。TensorFlowの機能を組み合わせたデータ整形、モデル構築などをステップ・バイ・ステップで解説する。
タイトルコード 1001710094537

要旨 ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの機能を組み合わせて実践的な深層学習モデルを構築しよう！ニューラルネットワークの基礎、ＣＮＮやＲＮＮはもちろん、転移学習を用いたキャプション生成までを１冊に凝縮。データ整形からモデル構築までをステップ・バイ・ステップで解説。
目次 第１章　ニューラルネットワークと深層学習（機械学習
教師あり学習・教師なし学習　ほか）
第２章　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ入門―計算グラフと手書き数字認識（ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗとは？
計算グラフとＤｅｆｉｎｅ　ａｎｄ　Ｒｕｎ　ほか）
第３章　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗをもう少し入門―ＴｅｎｓｏｒＢｏａｒｄ、ＣＮＮ、モデルの保存（可視化ツールＴｅｎｓｏｒＢｏａｒｄ
ＴｅｎｓｏｒＢｏａｒｄの見方　ほか）
第４章　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗでＲＮＮ―時系列情報および自然言語の扱い（Ｒｅｃｕｒｒｅｎｔ　Ｎｅｕｒａｌ　Ｎｅｔｗｏｒｋ
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗにおけるＲＮＮ実装　ほか）
第５章　ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗでニューラルイメージキャプショニング（画像キャプショニング
画像キャプショニングのためのデータセット　ほか）


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