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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

ゲームから学ぶAI　環境シミュレータ×深層強化学習で広がる世界 　(Tech×Books plusシリーズ)

著者名 西田圭介／著
出版者 技術評論社
出版年月 2022.8
請求記号 0071/00648/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238082077一般和書２階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00648/
書名 ゲームから学ぶAI　環境シミュレータ×深層強化学習で広がる世界 　(Tech×Books plusシリーズ)
著者名 西田圭介／著
出版者 技術評論社
出版年月 2022.8
ページ数 20,267p
大きさ 21cm
シリーズ名 Tech×Books plusシリーズ
ISBN 978-4-297-12972-9
分類 00713
一般件名 人工知能 　 深層学習 　 ゲームソフト
書誌種別 一般和書
内容紹介 世界最先端のAI(人工知能)研究所が発表した論文を軸に、AIがどのように作られているのかをまとめた技術解説書。深層強化学習の技術を取り上げ、最新の技術を紐解きながら、次の時代のAIについて考察する。
タイトルコード 1002210030058

要旨 本書は、世界最先端のＡＩ研究所の一つであるＤｅｅｐＭｉｎｄが発表した論文を軸に、現代的な「ＡＩ」（人工知能）がどのように作られているのかをまとめた技術解説書です。「ゲームをプレイするＡＩ」をテーマとし、おもに深層強化学習の技術を取り上げます。深層強化学習は、いまの世の中で広く使われている深層学習（ディープラーニング）をゲームなどの領域に応用した技術です。深層強化学習には高性能なシミュレータが必要であり、ゲームをはじめとした架空の世界を舞台として最先端の研究が進められています。本書ではこれまでに発表されてきた論文を通して、「いま技術的に何ができて、何が難しいのか」を紐解きながら、一つ一つの技術を積み上げた先に来る、次の時代のＡＩについて考えていきます。
目次 １章　ゲームＡＩの歴史―ボードゲーム、汎用ビデオゲーム、深層強化学習、ＲＴＳ
２章　機械学習の基礎知識―深層学習、ＲＮＮ、自然言語処理、強化学習
３章　囲碁を学ぶＡＩ―ＡｌｐｈａＧｏ、ＡｌｐｈａＧｏ　Ｚｅｒｏ、ＡｌｐｈａＺｅｒｏ、ＭｕＺｅｒｏ
４章　Ａｔａｒｉ‐５７を学ぶＡＩ―ＤＱＮ、Ｒａｉｎｂｏｗ、Ａｐｅ‐Ｘ、Ｒ２Ｄ２、ＮＧＵ、Ａｇｅｎｔ５７
５章　ＳｔａｒＣｒａｆｔ２を学ぶＡＩ―ＳＣ２ＬＥ、ＡｌｐｈａＳｔａｒ
６章　Ｍｉｎｅｃｒａｆｔを学ぶＡＩ―Ｍａｌｍｏ、ＭｉｎｅＲＬ、今後の展望


内容細目表：

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