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書誌情報サマリ

書名

深層学習　改訂第2版 　(機械学習プロフェッショナルシリーズ)

著者名 岡谷貴之／著
出版者 講談社
出版年月 2022.1
請求記号 0071/00630/

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1 鶴舞0237991088一般和書２階開架パソコン貸出中 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00630/
書名 深層学習　改訂第2版 　(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
並列書名 Deep Learning
著者名 岡谷貴之／著
出版者 講談社
出版年月 2022.1
ページ数 16,366p
大きさ 21cm
シリーズ名 機械学習プロフェッショナルシリーズ
ISBN 978-4-06-513332-3
分類 00713
一般件名 深層学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 深層学習を俯瞰できるテキスト。ネットワークの基本構造から、学習の基礎となる確率的勾配降下法、誤差逆伝播法、異なるタイプのデータを扱うネットワーク、より発展的な学習方法、深層生成モデルまでを解説する。
書誌・年譜・年表 文献:p329〜360
タイトルコード 1002110087022

要旨 最高最強のバイブルがパワーアップ！！「トランスフォーマー」「グラフニューラルネットワーク」「生成モデル」など、読み応え十分の全１２章。
目次 はじめに
ネットワークの基本構造
確率的勾配降下法
誤差逆伝播法
畳み込みニューラルネットワーク
系列データのためのネットワーク
集合・グラフのためのネットワークと注意機構
推論の信頼性
説明と可視化
いろいろな学習方法
データが少ない場合の学習
生成モデル
著者情報 岡谷 貴之
　博士（工学）。１９９９年東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻博士課程修了。現在、東北大学大学院情報科学研究科教授。理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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