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書誌情報サマリ

書名

物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門 PyTorch/TensorFlow2による発展的・実装ディープラーニング

著者名 チーム・カルポ/著
出版者 秀和システム
出版年月 2021.9
請求記号 0071/00607/


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1 鶴舞0237922463一般和書2階開架パソコン貸出中 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00607/
書名 物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門 PyTorch/TensorFlow2による発展的・実装ディープラーニング
著者名 チーム・カルポ/著
出版者 秀和システム
出版年月 2021.9
ページ数 459p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-7980-6464-2
一般注記 ダウンロードサービス付
分類 0071
一般件名 画像処理   深層学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 ディープラーニングの発展的技術としての「物体検出」、オートエンコーダーやGANによる「画像生成」の実装を、多彩なデータで楽しく学習する。サンプルデータのダウンロードサービス付き。
書誌・年譜・年表 文献:p458〜459
タイトルコード 1002110048444

要旨 ディープラーニングの発展的技術としての「物体検出」、オートエンコーダーやGANによる「画像生成」の実装を多彩なデータで楽しく学習!「物体検出」はモデルの高精度化が続き、人間の識別能力を大きく超えるほどまでに進化しています。一方、本書で紹介する物体検出では、「SSD:Single Shot MultiBox Detector」の実装方法をプログラミングと共に解説。SSDを理解し、実装することができれば、独自に物体検出のプログラムが作れるようになります。また、手軽に物体検出を体験できるように、TensorFlow Hubについても紹介しています。
目次 1章 開発環境について
2章 SSDによる物体検出
3章 「FasterRCNN+InceptionResNetV2」による物体検出
4章 オートエンコーダー
5章 GAN(敵対的生成ネットワーク)
Appendix ディープラーニングの数学的要素


内容細目表:

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