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書誌情報サマリ

書名

ミュラーPythonで学ぶ深層学習　(DIGITAL FOREST)

著者名 John P.Mueller／著 Luca Massaron／著 沼晃介／訳
出版者 東京化学同人
出版年月 2023.3
請求記号 0071/00750/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238346795一般和書２階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00750/
書名 ミュラーPythonで学ぶ深層学習　(DIGITAL FOREST)
著者名 John P.Mueller／著 　 Luca Massaron／著 　 沼晃介／訳
出版者 東京化学同人
出版年月 2023.3
ページ数 15,238p
大きさ 26cm
シリーズ名 DIGITAL FOREST
ISBN 978-4-8079-2030-3
原書名 原タイトル:Deep learning for dummies
分類 00713
一般件名 深層学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 深層学習でどんなことができるのか、Pythonで実行しながら学ぶ入門テキスト。深層学習を応用した機械学習の活用についてもいくつか例をあげて説明する。
タイトルコード 1002210088732

目次 第１部　深層学習を知ろう（深層学習とは
機械学習の原理　ほか）
第２部　深層学習の基礎を考えよう（行列計算と最適化の見直し
線形回帰の基礎　ほか）
第３部　深層学習を使ってみよう（画像分類を実行する
高度なＣＮＮを学ぶ　ほか）
第４部　１０のリスト（深層学習を必要とする１０のアプリケーション
深層学習が関わる１０の仕事）
著者情報 Ｍｕｅｌｌｅｒ，Ｊｏｈｎ　Ｐａｕｌ
　フリーランスの著述家、技術編集者。これまでに１１２冊の本と６００本以上の記事を執筆しており、生まれついての文筆家である。テーマはネットワーキングから人工知能、データベース管理からヘッドダウンプログラミングまで多岐にわたる。現在執筆中の書籍には、データサイエンス、機械学習、アルゴリズムに関する論考がある。彼の編集技術は、７０人以上の著者の原稿を洗練させてきた。また、さまざまな雑誌への技術編集サービスの提供や、各種コンサルティング、資格試験の執筆も行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
Ｍａｓｓａｒｏｎ，Ｌｕｃａ
　多変量統計解析、機械学習、顧客洞察を専門とするデータサイエンティスト兼マーケティングリサーチディレクターで、推論、統計、データマイニング、アルゴリズムを応用して現実世界の問題を解決し、ステークホルダーに価値を生み出すことに１０年以上の経験がある。イタリアにおけるウェブ視聴者分析のパイオニアであり、ｋａｇｇｌｅ．ｃｏｍのトップ１０カグラーに選ばれるなど、データと分析に関するあらゆることに情熱を傾け、データ駆動型知識発見の可能性を専門家と非専門家の両方に示すことに努めてきた。不必要に洗練されたものよりもシンプルなものを好み、データサイエンスの本質を理解し実践することで多くのことが達成できると信じている。また、機械学習のＧｏｏｇｌｅ　Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒ　Ｅｘｐｅｒｔ（ＧＤＥ）でもある(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
沼 晃介
　１９７９年石川県出身。現、専修大学ネットワーク情報学部准教授。専門：人工知能、ウェブ、ユーザインタフェース。博士（情報学）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
吉田 享子
　１９５１年静岡県出身。現、株式会社古賀総研シニアスタッフ。前専修大学ネットワーク情報学部教授。専門：人工知能、ソフトウェア工学。博士（工学）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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