感染拡大防止のため、本を読む前、読んだ後は手を洗いましょう。みなさまのご協力をお願いします。

検索結果書誌詳細

  • 書誌の詳細です。 現在、この資料への予約は 0 件あります。
  • ・予約するときは「予約カートに入れる」ボタンをクリックしてください。予約するには図書館窓口で発行したパスワードが必要です。
    ・「予約カートに入れる」ボタンが出ない書誌には予約できません。
    詳しくは「マイページについて-インターネットで予約するには」をご覧ください。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 0 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

Python,TensorFlowで実践する深層学習入門 しくみの理解と応用  (DIGITAL FOREST)

著者名 JON KROHN/著 鈴木賢治/監訳 清水美樹/訳
出版者 東京化学同人
出版年月 2022.9
請求記号 0071/00659/


この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。


登録する本棚ログインすると、マイ本棚が利用できます。


資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238114326一般和書2階開架パソコン貸出中 

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 0071/00659/
書名 Python,TensorFlowで実践する深層学習入門 しくみの理解と応用  (DIGITAL FOREST)
著者名 JON KROHN/著   鈴木賢治/監訳   清水美樹/訳
出版者 東京化学同人
出版年月 2022.9
ページ数 21,278p
大きさ 26cm
シリーズ名 DIGITAL FOREST
ISBN 978-4-8079-2038-9
原書名 原タイトル:Deep learning illustrated
分類 00713
一般件名 深層学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 深層学習の理論としくみを解説し、自然言語処理、ゲーム、アートまでの幅広い応用分野を網羅した入門書。PythonとTensorFlowで実践しながら理解できる。関連するWebサイトにアクセスできるQRコード付き。
タイトルコード 1002210042725

要旨 深層学習は、さまざまな分野に変革をひき起こし、人工知能に新しい実用的な機能やかつてないほどの性能をもたらしている。本書は、この分野のテクニックを、ほかにはない直感的な解説で紹介するものである。わかりやすい図版とコードによって深層学習モデル構築の複雑さを一掃し、親しみやすく、楽しく学べる内容となっている。
目次 第1部 深層学習の成立と発展(生物の視覚とマシンビジョン
人間の言葉とマシンランゲージ ほか)
第2部 基礎理論のしくみと理解(手探りでコードを書いてみる
ホットドッグ判別用パーセプトロン ほか)
第3部 実践で学ぶ深層学習の応用(マシンビジョン
自然言語処理 ほか)
第4部 あなたとAI(自分自身の深層学習プロジェクトへ)
第5部 付録(ニューラルネットワークの公式な表記法
バックプロパゲーション ほか)
著者情報 Krohn,Jon
 機械学習を用いた課題解決を提供するuntapt社のチーフデータサイエンティストである。Addison‐Wesley社では、“Deep Learning with TensorFlow LiveLessons”や“Deep Learning for Natural Language Processing LiveLessons”など、Jonの作成した一連のビデオ講座を開設しており、好評を得ている。JonはNYCデータサイエンスアカデミーで深層学習の授業を担当し、同様の科目でコロンビア大学でも客員で講義をもっている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
Beyleveld,Grant
 untapt社のデータサイエンティストで、深層学習を用いた自然言語処理を担当している。ニューヨーク市にあるマウントサイナイアイカーン医科大学附属病院でウイルスとその宿主との関係を研究し、生物医科学の博士号を取得した。Deep Learning Study Groupの創設者の一人である(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
Bassens,Agla´e
 パリ在住のベルギー人画家である。オックスフォード大学のラスキン美術学校およびユニバーシティ・カレッジ・ロンドンのスレード美術学校でファインアートを学ぶ。イラストのほか、静物画、壁画も手がける(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
鈴木 賢治
 東京工業大学科学技術創成研究院バイオメディカルAI研究ユニット(BMAI)教授・ユニットリーダー。1968年愛知県生まれ。名城大学大学院理工学研究科修士課程修了。博士(工学)(名古屋大学)。専門は人工知能、深層学習、機械学習、コンピュータ支援診断、医用画像解析、画像ベースの機械学習・深層学習とそのバイオメディカル分野への応用を研究。1990年代から機械学習の研究開発を始め、深層学習という名前が生まれる前から深層学習と同様のモデルを研究開発し続け、医療分野において複数の深層学習技術の実用化に成功。米国シカゴ大学時代(2001〜2013年)には、最初期の深層学習モデルを米国の複数のスタートアップ企業にライセンス供与し、世界最初の米国食品医薬品局(FDA)認可を受けた深層学習製品の実用化を行った(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
清水 美樹
 初心者向けのプログラミングとソフトウェアに関する解説、および技術書の英文和訳を得意とするフリーライター。1963年東京都生まれ。1992年東北大学大学院工学研究科博士課程修了(資源工学専攻)。博士(工学)。1996年まで同学助手(現在の助教)を務める。大学での専門は固/液界面、コロイド等。退職後、初心者の気持ちでプログラミングを独習(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表:

前のページへ

本文はここまでです。


ページの終わりです。