蔵書情報
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
配架場所 |
別置 |
帯出 |
状態 |
1 |
鶴舞 | 0210805594 | 一般和書 | 2階書庫 | | | 在庫 |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
請求記号 |
544/00009/ |
書名 |
電気管理技術者必携 第8版 |
著者名 |
東京電気管理技術者協会/編
|
出版者 |
オーム社
|
出版年月 |
2013.8 |
ページ数 |
542p |
大きさ |
22cm |
ISBN |
978-4-274-21428-8 |
分類 |
54449
|
一般件名 |
電気設備
|
書誌種別 |
一般和書 |
内容注記 |
文献:p533 |
内容紹介 |
電気保安業務に豊かな経験を持つ東京電気管理技術者協会の会員が、知識と技能を結集して電気管理技術のポイントを解説。電気設備技術基準とその解釈、高圧受電設備規程などの改訂に対応した第8版。 |
タイトルコード |
1001310060509 |
要旨 |
Pythonのディープラーニング用ライブラリKeras開発者のFrancois CholletとRStudio創設者兼CEO兼開発者としてRコミュニティで絶大な信頼を集めるJ.J.Allaireによる共著。ディープラーニングを学びたいRユーザ向けに、まず概念を説明し、それを実装したサンプルを示すというスタイルで、実際にサンプルを動かしながら学ぶことができます。ディープラーニングとはどんなものか、AIや機械学習との関連、なぜ重要性が増しているのかだけでなく、コンピュータビジョン、自然言語処理などの実用的な例題も扱います。使い慣れたRを使ってディープラーニングについて学びたいというRユーザの期待に応える一冊です。 |
目次 |
第1部 ディープラーニングの基礎(ディープラーニングとは何か 始める前の準備:ニューラルネットワークの数学的基礎 ニューラルネットワークによる問題解決の基礎 機械学習の基礎) 第2部 ディープラーニングの実践(コンピュータビジョンのディープラーニング テキストとシーケンスのためのディープラーニング 高度なディープラーニングのベストプラクティス 生成的ディープラーニング まとめと展望) 付録(UbuntuへのKerasと依存ファイルのインストール方法 EC2 GPUインスタンス上でのRStudio Serverの実行方法) |
著者情報 |
ショレ,フランソワ Google(カリフォルニア州マウンテンビュー)でディープラーニングに取り組んでいる。ディープラーニングライブラリ、Kerasの作者であるとともに、機械学習フレームワーク、TensorFlowへの貢献者のひとりとしても活躍。コンピュータビジョンと機械学習の形式的論理的思考への応用を対象とするディープラーニング研究にも勤しんでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) アレール,J.J. RStudioの創設者で、RStudio IDEの作者(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 瀬戸山 雅人 東京大学大学院修了。大手SIerで勤務後、現在は、株式会社プレセナ・ストラテジック・パートナーズにてeラーニングシステムの開発と運用を行なっている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 長尾 高弘 株式会社ロングテール社長、技術翻訳者(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表:
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