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書誌情報サマリ

書名

PythonとKerasによるディープラーニング

著者名 François Chollet／著 クイープ／訳 巣籠悠輔／監訳
出版者 マイナビ出版
出版年月 2018.5
請求記号 0071/00394/

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1 鶴舞0237340427一般和書２階開架パソコン貸出中 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00394/
書名 PythonとKerasによるディープラーニング
著者名 François Chollet／著 　 クイープ／訳 　 巣籠悠輔／監訳
出版者 マイナビ出版
出版年月 2018.5
ページ数 14,376p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-8399-6426-9
原書名 原タイトル:Deep learning with Python
分類 00713
一般件名 深層学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 Pythonのディープラーニングフレームワーク“Keras”に基づくサンプルコードを用いて、ディープラーニングの基礎から、応用例であるコンピュータビジョンと自然言語処理までを解説する。
タイトルコード 1001810018416

要旨 本書を読むことで、「ディープラーニングとは何か」「適用可能な問題とは」「その限界はどこにある？」を理解できます。
目次 １　ディープラーニングの基礎（ディープラーニングとは何か
予習：ニューラルネットワークの数学的要素
入門：ニューラルネットワーク
機械学習の基礎）
２　ディープラーニングの実践（コンピュータビジョンのためのディープラーニング
テキストとシーケンスのためのディープラーニング
高度なディープラーニングのベストプラクティス
ジェネレーションディープラーニング
本書のまとめ）
著者情報 ショレ，フランソワ
　Ｇｏｏｇｌｅでディープラーニングに取り組んでいる。Ｋｅｒａｓディープラーニングライブラリの作成者であると同時に、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ機械学習フレームワークのコントリビュータでもある。また、形式推論に対する機械学習の応用とコンピュータビジョンに焦点を合わせたディープラーニングの研究も行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
巣籠 悠輔
　電通・Ｇｏｏｇｌｅ　ＮＹ支社勤務を経て、株式会社情報医療のＣＴＯとして創業に参画。医療分野での人工知能活用を目指す。２０１８年にＦｏｒｂｅｓ　３０　Ｕｎｄｅｒ　３０　Ａｓｉａ　２０１８に選出(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表：

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