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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

マルウェアデータサイエンス　サイバー攻撃の検出と分析

著者名 Joshua Saxe／著 Hillary Sanders／著 クイープ／訳
出版者 マイナビ出版
出版年月 2019.10
請求記号 0076/06739/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237535471一般和書２階開架パソコン在庫 

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コンピュータウイルス　情報セキュリティ(コンピュータ)

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 0076/06739/
書名 マルウェアデータサイエンス　サイバー攻撃の検出と分析
著者名 Joshua Saxe／著 　 Hillary Sanders／著 　 クイープ／訳
出版者 マイナビ出版
出版年月 2019.10
ページ数 20,283p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-8399-6806-9
原書名 原タイトル:Malware data science
分類 007609
一般件名 コンピュータウイルス 　 情報セキュリティ(コンピュータ)
書誌種別 一般和書
内容紹介 高度なサイバー攻撃を防御! セキュリティのプロが、機械学習、統計、ソーシャルネットワーク分析、データ可視化など「データサイエンス」の手法を使って、マルウェアを検出・分析する方法を解説する。
タイトルコード 1001910074367

要旨 セキュリティのプロが、機械学習、統計、ソーシャルネットワーク分析、データ可視化など「データサイエンス」の手法を使ってマルウェアを検出・分析する方法を伝授。データサイエンティストを目指す方、悪意あるソフトウェア撃退のためデータサイエンス・ＡＩ的手法を活用したい方に格好の読み物となるでしょう！
目次 マルウェアの静的解析の基礎
静的解析の応用：ｘ８６逆アセンブリ
速習：動的解析
マルウェアネットワークを使った攻撃キャンペーンの特定
共有コード解析
機械学習に基づくマルウェア検出器の概要
機械学習に基づくマルウェア検出器の評価
機械学習に基づくマルウェア検出器の構築
マルウェアの傾向を可視化する
ディープラーニングの基礎
Ｋｅｒａｓを使ってニューラルネットワークマルウェア検出器を構築する
データサイエンティストになろう
Ａ付録：データセットとツール
著者情報 サックス，ジョシュア
　大手セキュリティベンダーＳｏｐｈｏｓ（ソフォス）のチーフデータサイエンティスト。マルウェアの感染から守るニューラルネットワークベースのマルウェア検出器の開発責任者。ＤＡＲＰＡが出資する米国政府向けのセキュリティデータ調査プロジェクトを５年間リードした経験を持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
サンダース，ヒラリー
　Ｓｏｐｈｏｓのシニアソフトウェアエンジニア＆データサイエンティスト。ニューラルネットワーク、機械学習、マルウェア類似度分析などセキュリティ技術の発明と製品化において重要な役割を果してきた。Ｂｌａｃｋ　Ｈａｔ　ＵＳＡやＢＳｉｄｅｓ　Ｌａｓ　Ｖｅｇａｓなどのセキュリティカンファレンスで定期的に講演している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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