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書誌情報サマリ

書名

詳解ディープラーニング TensorFlow/Keras・PyTorchによる時系列データ処理  第2版  (Compass Data Science)

著者名 巣籠悠輔/著
出版者 マイナビ出版
出版年月 2019.11
請求記号 0071/00521/


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1 鶴舞0237601976一般和書2階開架パソコン貸出中 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00521/
書名 詳解ディープラーニング TensorFlow/Keras・PyTorchによる時系列データ処理  第2版  (Compass Data Science)
著者名 巣籠悠輔/著
出版者 マイナビ出版
出版年月 2019.11
ページ数 10,445p
大きさ 24cm
シリーズ名 Compass Data Science
ISBN 978-4-8399-6951-6
一般注記 Keras 2.x/TensorFlow 2.x PyTorch 1.x対応
分類 00713
一般件名 深層学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 ディープラーニングやニューラルネットワークの基本から応用・理論、実装までを、ディープラーニング向けのPythonライブラリ“TensorFlow”と“Keras”および“PyTorch”を用いて丁寧に解説する。
書誌・年譜・年表 文献:章末
タイトルコード 1001910087246

要旨 ディープラーニング実装入門書の決定版!Keras 2.x/TensorFlow 2.x、PyTorch 1.x対応。ディープラーニングに関する様々な課題を新たに実装しコードを公開。定式化や実装をより丁寧に記述。本書第1版(2017年)以降に次々と登場している新しい手法や時系列データを扱うモデルの理論および実装など、大幅にボリュームアップ。
目次 第1章 数学の準備
第2章 Pythonの準備
第3章 ニューラルネットワーク
第4章 ディープニューラルネットワーク
第5章 リカレントニューラルネットワーク
第6章 リカレントニューラルネットワークの応用
著者情報 巣籠 悠輔
 Google NY支社勤務を経て、現在株式会社情報医療CTO。日本ディープラーニング協会有識者会員。2018年にForbes 30 Under 30 Asia 2018に選出(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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