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書誌情報サマリ

書名

現場で使える!TensorFlow開発入門　Kerasによる深層学習モデル構築手法 　(AI&TECHNOLOGY)

著者名 太田満久／著 須藤広大／著 黒澤匠雅／著
出版者 翔泳社
出版年月 2018.4
請求記号 0071/00386/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237312467一般和書２階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00386/
書名 現場で使える!TensorFlow開発入門　Kerasによる深層学習モデル構築手法 　(AI&TECHNOLOGY)
著者名 太田満久／著 　 須藤広大／著 　 黒澤匠雅／著
出版者 翔泳社
出版年月 2018.4
ページ数 10,277p
大きさ 21cm
シリーズ名 AI&TECHNOLOGY
ISBN 978-4-7981-5412-1
一般注記 TensorFlow 1.5対応
分類 00713
一般件名 深層学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 TensorFlowを利用した深層学習モデルについて、極力数式を使わずに解説した入門書。TensorFlow 1.5対応。Jupyter Notebook形式のサンプルコードとデータのダウンロードサービス付き。
タイトルコード 1001810007901

要旨 畳み込みニューラルネットワークで実践する画像を用いた深層学習モデルの構築。Ｊｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋ形式、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ１．５対応。ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの導入から、高レベルＡＰＩであるＫｅｒａｓを利用した実践的な深層学習モデルまで解説した、エンジニア向けの入門書。
目次 第１部　基本編（機械学習ライブラリＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗとＫｅｒａｓ
開発環境を構築する
簡単なサンプルで学ぶＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗの基本
ニューラルネットワークとＫｅｒａｓ
ＫｅｒａｓによるＣＮＮの実装　ほか）
第２部　応用編（ＣＡＥを使ったノイズ除去
自動着色
超解像
画風変換
画像生成）
著者情報 太田 満久
　１９８３年東京都生まれ。名古屋育ち。京都大学基礎物理学研究所にて素粒子論を専攻し、２０１０年に博士号を取得。同年データ分析事業のブレインパッド社に新卒として入社。最新技術の調査・検証を担当。ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ　Ｕｓｅｒ　Ｇｒｏｕｐ　Ｔｏｋｙｏオーガナイザ。Ｇｏｏｇｌｅ　Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒ　Ｅｘｐｅｒｔ（Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ）。日本ディープラーニング協会試験委員(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
須藤 広大
　１９９１年神奈川県生まれ。１年間の世界放浪のあと、奈良先端科学技術大学院大学で自然言語処理学を専攻し、情報工学修士を取得。新卒でブレインパッド社に入社し、機械学習エンジニアとして、深層学習に関連した分析・開発案件に携わる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
黒澤 匠雅
　２０１７年、データ分析専業のブレインパッド社に新卒として入社。２０１８年、東京理科大学大学院にて博士号を取得(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
小田 大輔
　１９８０年福岡県生まれ。九州芸術工科大学音響設計学科卒業後、ゲーム制作会社にて楽曲・コンテンツ制作からゲームプログラミングまで幅広い業務担当を経て、ブレインパッド社に入社。マーケティングやデータ・コンサルティングを始めとする数多くの分析プロジェクトに従事したあと、主にＡＩ関連技術のプロジェクトへの応用・調査を担当(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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