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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

Excelでわかるディープラーニング超入門　AIのしくみをやさしく理解できる!

著者名 涌井良幸／著 涌井貞美／著
出版者 技術評論社
出版年月 2018.1
請求記号 0071/00373/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237264841一般和書２階書庫　在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00373/
書名 Excelでわかるディープラーニング超入門　AIのしくみをやさしく理解できる!
著者名 涌井良幸／著 　 涌井貞美／著
出版者 技術評論社
出版年月 2018.1
ページ数 207p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-7741-9474-5
分類 00713
一般件名 深層学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 ExcelはAI学習に最適! ディープラーニングの基本となる畳み込みニューラルネットワークのしくみを、Excelを利用して理解することを目的とした入門書。サンプルファイルをダウンロードできるURL付き。
タイトルコード 1001710081334

要旨 「なぜディープラーニングが形を区別できるのか」が見えてくる！Ｅｘｃｅｌと対話しながらしくみを解き明かす画期的な超入門書！初めてのＡＩ学習に最適！難しい数学計算はＥｘｃｅｌに任せてディープラーニングのしくみを動かしながら理解できる！
目次 １章　初めてのディープラーニング（畳み込みニューラルネットワークのしくみは簡単
ＡＩとディープラーニング）
２章　Ｅｘｃｅｌの確認とその応用（利用するＥｘｃｅｌ関数はたったの７個
Ｅｘｃｅｌの参照形式　ほか）
３章　ニューロンモデル（神経細胞の働き
神経細胞の働きを数式表現　ほか）
４章　ニューラルネットワークのしくみ（読み物としてのニューラルネットワークのしくみ
ニューラルネットワークが手書き文字を識別　ほか）
５章　畳み込みニューラルネットワークのしくみ（読み物としての畳み込み―ニューラルネットワークのしくみ
畳み込みニューラルネットワークが手書き数字を識別　ほか）
付録
著者情報 涌井 良幸
　１９５０年、東京都生まれ。東京教育大学（現・筑波大学）数学科を卒業後、千葉県立高等学校の教職に就く。教職退職後はライターとして著作活動に専念(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
涌井 貞美
　１９５２年、東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了後、富士通、神奈川県立高等学校教員を経て、サイエンスライターとして独立(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表：

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