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一般和書
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蔵書情報

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所蔵数 43 在庫数 8 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

ノンタンいもうといいな　2版 　(ノンタンあそぼうよ)

著者名 キヨノサチコ／作・絵
出版者 偕成社
出版年月 2010.11
請求記号 ｴ/31947/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237658984じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
2 鶴舞0237658992じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
3 鶴舞0238190474じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
4 鶴舞0238190482じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
5 西2132732831じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
6 西2132732849じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
7 熱田2232406864じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
8 熱田2232466082じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
9 熱田2232647368じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
10 南2332178223じどう図書じどう開架ようじ在庫 
11 南2332368022じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
12 東2432438923じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
13 中村2532285927じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
14 中村2532398456じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
15 港2632472797じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
16 港2632619272じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
17 港2632663841じどう図書じどう開架ようじ在庫 
18 北2732246646じどう図書じどう開架ようじ在庫 
19 北2732355371じどう図書じどう開架ようじ在庫 
20 北2732436817じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
21 北2732535964じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
22 北2732601139じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
23 瑞穂2932286871じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
24 瑞穂2932428101じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
25 瑞穂2932677616じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
26 瑞穂2932691864じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
27 中川3010020109じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
28 中川3032309415じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
29 中川3032490793じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
30 中川3032517918じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
31 緑3232466957じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
32 名東3332590300じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
33 名東3332652951じどう図書じどう開架ようじ在庫 
34 名東3332721178じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
35 天白3432349961じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
36 天白3432467367じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
37 山田4130780432じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
38 山田4131006902じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
39 南陽4231079817じどう図書じどう開架ようじ在庫 
40 楠4331454605じどう図書じどう開架ようじ在庫 
41 富田4431384496じどう図書じどう開架ようじ在庫 
42 富田4431505868じどう図書じどう開架ようじ貸出中 
43 志段味4530868209じどう図書じどう開架ようじ貸出中 

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 495/01132/
書名 ポジティブ妊娠レッスン　令和版
著者名 放生勲／著
出版者 主婦と生活社
出版年月 2022.12
ページ数 207p
大きさ 19cm
ISBN 978-4-391-15861-8
分類 49548
一般件名 不妊症
書誌種別 一般和書
内容紹介 妊娠しやすい体のつくり方から、妊娠力を下げる習慣、自然妊娠に結び付く3つの法則、不妊治療の受け方まで、妊娠するために自分たちでできることを具体的に紹介する。基礎体温表のダウンロードサービス付き。
タイトルコード 1002210063454

要旨 いますぐ身につけるべき「データサイエンス」「データエンジニアリング」「ＡＩ」の基礎知識がここにある！生成ＡＩを大幅加筆し、好評テキストが改訂！
目次 第１章　データサイエンス基礎（データ駆動型社会とデータ分析の進め方
データの記述
データの可視化
データ分析の手法
数学基礎）
第２章　データエンジニアリング基礎（ビッグデータとデータエンジニアリング
データ表現、プログラミング基礎、アルゴリズム基礎
データの収集と加工、データベース
ＩＴセキュリティ）
第３章　ＡＩ基礎（ＡＩと社会
機械学習の基礎と予測手法
深層学習の基礎
ロボット、認識、言語
生成ＡＩ）
著者情報 北川 源四郎
　理学博士。１９７４年東京大学大学院理学系研究科博士課程中途退学。現在、統計数理研究所名誉教授、総合研究大学院大学名誉教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
竹村 彰通
　Ｐｈ．Ｄ．。１９８２年スタンフォード大学統計学部Ｐｈ．Ｄ．修了。現在、滋賀大学学長(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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