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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

pandas & Plotly 2D/3Dデータビジュアライゼーション実装ハンドブック　データサイエンティストや機械学習エンジニアのための 　(Pythonライブラリ定番セレクション)

著者名 大川洋平／著
出版者 秀和システム
出版年月 2024.7
請求記号 0076/07540/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238419972一般和書２階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0076/07540/
書名 pandas & Plotly 2D/3Dデータビジュアライゼーション実装ハンドブック　データサイエンティストや機械学習エンジニアのための 　(Pythonライブラリ定番セレクション)
著者名 大川洋平／著
出版者 秀和システム
出版年月 2024.7
ページ数 559p
大きさ 21cm
シリーズ名 Pythonライブラリ定番セレクション
ISBN 978-4-7980-6890-9
一般注記 データ分析ツールJupyter Notebook対応
分類 007609
一般件名 データマイニング 　 プログラミング(コンピュータ) 　 可視化技術
書誌種別 一般和書
内容紹介 pandasでの表形式データ操作とPlotlyを使ったデータ可視化について、ハンズオン形式で解説する。サンプルコードのダウンロードサービス付き。Jupyter Notebook対応。
書誌・年譜・年表 文献:p554
タイトルコード 1002410022632

要旨 表形式データ操作とデータ可視化を学ぶ！データを視覚的に理解するためのスキルを身につけることができます。動的な（インタラクティブ）グラフ作成方法を紹介し、静的なグラフと比較して探索的データ解析（ＥＤＡ）の負荷を軽減することを目指しています。
目次 データ可視化とインタラクティブなグラフ
表形式データの基本
表の変形と結合・分割
表形式データの値の操作
例外値への対応
グラフ作成の基本
グラフの書式設定
インタラクティブなグラフの作成
変数内の値を比較するグラフ
変数間の関係を表現するグラフ
変数の分布を表現するグラフ
変数の傾向や構成を表現するグラフ
空間を表現するグラフ
時間を表現するグラフ
著者情報 大川 洋平
　機械学習エンジニア・機械学習や深層学習を使った、微細加工シミュレーション、外観検査、ロボット制御の研究開発を経験。現在は自動車メーカーで深層学習を使った自動運転や運転支援の技術開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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