感染拡大防止のため、本を読む前、読んだ後は手を洗いましょう。みなさまのご協力をお願いします。

検索結果書誌詳細

一般和書
ログインすると許諾を得た一部の
表紙画像をご覧になれます
  • 書誌の詳細です。 現在、この資料への予約は 0 件あります。
  • ・予約するときは「予約カートに入れる」ボタンをクリックしてください。予約するには図書館窓口で発行したパスワードが必要です。
    ・「予約カートに入れる」ボタンが出ない書誌には予約できません。
    詳しくは「マイページについて－インターネットで予約するには」をご覧ください。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

Polarsとpandasで学ぶデータ処理アイデアレシピ55

著者名 冨山吉孝／著 早川裕樹／著 齋藤慎一朗／著
出版者 講談社
出版年月 2024.10
請求記号 0076/07581/

この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

登録する本棚ログインすると、マイ本棚が利用できます。

資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238475305一般和書２階開架パソコン在庫 

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 0076/07581/
書名 Polarsとpandasで学ぶデータ処理アイデアレシピ55
著者名 冨山吉孝／著 　 早川裕樹／著 　 齋藤慎一朗／著
出版者 講談社
出版年月 2024.10
ページ数 14,352p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-06-536980-7
分類 007609
一般件名 データマイニング 　 プログラミング(コンピュータ)
書誌種別 一般和書
内容紹介 具体的なデータ処理アイデア55個を紹介し、Polars、pandasそれぞれでの実装例を掲載。王道であるpandasの基本的処理と、次世代デファクトスタンダードにもなりうるPolarsを同時に学べる。
タイトルコード 1002410052824

目次 準備１日目　ｐａｎｄａｓの概要
準備２日目　Ｐｏｌａｒｓの概要
特訓１日目　データの確認
特訓２日目　データの操作
特訓３日目　データの抽出
特訓４日目　データの加工
特訓５日目　データの集計
特訓６日目　時系列データの処理
特訓７日目　遅延評価
特訓８日目　実践パイプライン
著者情報 冨山 吉孝
　２０１５年に大阪大学工学部電子情報工学科を卒業後、大手通信会社にてインフラエンジニアに従事する。その傍ら機械学習技術やシステム開発に興味を持ち、社内起業プロジェクトにてＡＩレコーディングアプリの開発・リリースをリード、Ｋａｇｇｌｅでは２０２２年にＫａｇｇｌｅ　Ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎｓ　Ｍａｓｔｅｒの称号を獲得した。イベントやコミュニティの企画や運営にも積極的に携わり、２０２３年日本大学文理学部北原研究室との共催で自動作曲コンテストの「ＡＩミュージックバトル『弁財天』」を開催したほか、Ｐｏｌａｒｓの日本語コミュニティ“Ｐｏｌａｒｓ−ｊａ”の立ち上げに関わる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
早川 裕樹
　ＩＴエンジニアとしてキャリアをスタートし、Ｋａｇｇｌｅとの出会いをきっかけにデータ分析の世界に浸る。電車の中やキャンプ場など、場所を問わずＫａｇｇｌｅをするほどのめり込み、２０２２年にはＫａｇｇｌｅ　Ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎｓ　Ｍａｓｔｅｒの称号を獲得した。データ分析コンペを愛するあまり、個人でもデータ分析コンペ「ｙｕｋｉＣｕｐ」を開催。現在は、ＩＴコンサルティング企業にて、データ利活用案件を主に担当し顧客が抱える課題解決に向けて日々奮闘中(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
齋藤 慎一朗
　２０１５年に東北大学大学院工学研究科を修了。大手日系ＳＩｅｒでシステムエンジニアとして数年の経験を積んだ後、データサイエンティストとしてのキャリアをスタート。機械学習技術の面白さに目覚める。電力、保険、航空など多岐にわたる業界の企業に対するデータ分析業務に従事。その後、特定のプロダクトに情熱を注ぎたいと考え、ＳａａＳ企業の研究開発職に就く。現在は、自然言語処理技術の研究開発およびプロダクトへの適用に従事。Ｋａｇｇｌｅ　Ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎｓ　Ｅｘｐｅｒｔ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表：

前のページへ
ページの先頭へ トップページへ

本文はここまでです。

ページの終わりです。