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書誌情報サマリ

書名

Pythonデータサイエンスハンドブック　Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnを使ったデータ分析、機械学習 　第2版

著者名 Jake VanderPlas／著 菊池彰／訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2024.2
請求記号 0076/07490/

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1 鶴舞0238379440一般和書２階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0076/07490/
書名 Pythonデータサイエンスハンドブック　Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnを使ったデータ分析、機械学習 　第2版
著者名 Jake VanderPlas／著 　 菊池彰／訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2024.2
ページ数 28,545p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-8144-0063-8
原書名 原タイトル:Python data science handbook 原著第2版の翻訳
分類 007609
一般件名 データマイニング 　 プログラミング(コンピュータ)
書誌種別 一般和書
内容紹介 Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報をまとめたリファレンス。天文、天気、交通量、出生数などオープンデータを利用した実践的な事例を紹介。
タイトルコード 1002310084491

要旨 Ｐｙｔｈｏｎのデータサイエンス用のツールを使いこなすための実用的な情報が詰め込まれたリファレンスの待望の改訂版です。ＩＰｙｔｈｏｎとＪｕｐｙｔｅｒ、ＮｕｍＰｙ、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎを利用し、データの操作、可視化、行列計算、時系列解析、統計分析、機械学習、データモデルの構築、複雑な科学計算まで、幅広いトピックをカバー。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、ｔｉｐｓ、便利なコマンドなどを紹介します。Ｐｙｔｈｏｎでデータ処理を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。
目次 １部　Ｊｕｐｙｔｅｒ：Ｐｙｔｈｏｎより優れたＰｙｔｈｏｎ（ＩＰｙｔｈｏｎ、Ｊｕｐｙｔｅｒ入門
強化された対話機能
デバックとプロファイル）
２部　ＮｕｍＰｙの基礎（Ｐｙｔｈｏｎのデータ型
ＮｕｍＰｙ配列の基礎　ほか）
３部　ｐａｎｄａｓによるデータ操作（ｐａｎｄａｓオブジェクトの基礎
インデクスとデータの選択　ほか）
４部　Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂによる可視化（Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂの基礎知識
単純な線グラフ　ほか）
５部　機械学習（機械学習とは？
ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎの基礎　ほか）


内容細目表：

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