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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
配架場所 |
別置 |
帯出 |
状態 |
1 |
鶴舞 | 0237898820 | 一般和書 | 2階開架 | 郷土資料 | 禁帯出 | 在庫 |
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データマイニング プログラミング(コンピュータ)
要旨 |
Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなすための実用的な情報が詰め込まれたリファレンスの待望の改訂版です。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnを利用し、データの操作、可視化、行列計算、時系列解析、統計分析、機械学習、データモデルの構築、複雑な科学計算まで、幅広いトピックをカバー。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。Pythonでデータ処理を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。 |
目次 |
1部 Jupyter:Pythonより優れたPython(IPython、Jupyter入門 強化された対話機能 デバックとプロファイル) 2部 NumPyの基礎(Pythonのデータ型 NumPy配列の基礎 ほか) 3部 pandasによるデータ操作(pandasオブジェクトの基礎 インデクスとデータの選択 ほか) 4部 Matplotlibによる可視化(Matplotlibの基礎知識 単純な線グラフ ほか) 5部 機械学習(機械学習とは? scikit‐learnの基礎 ほか) |
内容細目表:
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