感染拡大防止のため、本を読む前、読んだ後は手を洗いましょう。みなさまのご協力をお願いします。

検索結果書誌詳細

一般和書
ログインすると許諾を得た一部の
表紙画像をご覧になれます
  • 書誌の詳細です。 現在、この資料への予約は 0 件あります。
  • ・予約するときは「予約カートに入れる」ボタンをクリックしてください。予約するには図書館窓口で発行したパスワードが必要です。
    ・「予約カートに入れる」ボタンが出ない書誌には予約できません。
    詳しくは「マイページについて－インターネットで予約するには」をご覧ください。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

衣服の百科事典

著者名 日本家政学会／編
出版者 丸善出版
出版年月 2015.4
請求記号 593/00087/

この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

登録する本棚ログインすると、マイ本棚が利用できます。

資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0210839916一般和書２階開架自然・工学在庫 

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 75/01928/
書名 遊べる工作大図鑑　子どもと一緒に楽しむ!
著者名 阿部知子／監修 　 「いつまでも子ども」の会／編
出版者 日東書院本社
出版年月 2013.7
ページ数 303p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-528-01448-0
分類 750
一般件名 工作
書誌種別 じどう図書
内容紹介 厚紙グライダー、カタパルト飛行機、かざぐるま、竹とんぼ、割りばし鉄砲、糸まき戦車、空きびん万華鏡、やじろべえ…。身のまわりのものを使って、おうちでかんたんに出来るおもちゃのつくり方を紹介します。
タイトルコード 1001310046586

目次 第１部　深層学習を知ろう（深層学習とは
機械学習の原理　ほか）
第２部　深層学習の基礎を考えよう（行列計算と最適化の見直し
線形回帰の基礎　ほか）
第３部　深層学習を使ってみよう（画像分類を実行する
高度なＣＮＮを学ぶ　ほか）
第４部　１０のリスト（深層学習を必要とする１０のアプリケーション
深層学習が関わる１０の仕事）
著者情報 Ｍｕｅｌｌｅｒ，Ｊｏｈｎ　Ｐａｕｌ
　フリーランスの著述家、技術編集者。これまでに１１２冊の本と６００本以上の記事を執筆しており、生まれついての文筆家である。テーマはネットワーキングから人工知能、データベース管理からヘッドダウンプログラミングまで多岐にわたる。現在執筆中の書籍には、データサイエンス、機械学習、アルゴリズムに関する論考がある。彼の編集技術は、７０人以上の著者の原稿を洗練させてきた。また、さまざまな雑誌への技術編集サービスの提供や、各種コンサルティング、資格試験の執筆も行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
Ｍａｓｓａｒｏｎ，Ｌｕｃａ
　多変量統計解析、機械学習、顧客洞察を専門とするデータサイエンティスト兼マーケティングリサーチディレクターで、推論、統計、データマイニング、アルゴリズムを応用して現実世界の問題を解決し、ステークホルダーに価値を生み出すことに１０年以上の経験がある。イタリアにおけるウェブ視聴者分析のパイオニアであり、ｋａｇｇｌｅ．ｃｏｍのトップ１０カグラーに選ばれるなど、データと分析に関するあらゆることに情熱を傾け、データ駆動型知識発見の可能性を専門家と非専門家の両方に示すことに努めてきた。不必要に洗練されたものよりもシンプルなものを好み、データサイエンスの本質を理解し実践することで多くのことが達成できると信じている。また、機械学習のＧｏｏｇｌｅ　Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒ　Ｅｘｐｅｒｔ（ＧＤＥ）でもある(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
沼 晃介
　１９７９年石川県出身。現、専修大学ネットワーク情報学部准教授。専門：人工知能、ウェブ、ユーザインタフェース。博士（情報学）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
吉田 享子
　１９５１年静岡県出身。現、株式会社古賀総研シニアスタッフ。前専修大学ネットワーク情報学部教授。専門：人工知能、ソフトウェア工学。博士（工学）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表：

前のページへ
ページの先頭へ トップページへ

本文はここまでです。

ページの終わりです。