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本のないよう

一般和書
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ぞうしょじょうほう

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本のかず 1 ざいこのかず 1 よやくのかず 0

しょしじょうほうサマリ

本のだいめい

日本の地誌　4 　東北

しゅっぱんしゃ 朝倉書店
しゅっぱんねんげつ 2008.4
本のきごう 291/00906/４

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本のばしょ

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No. としょかん 本のばんごう 本のしゅるい 本のばしょ くわしいばしょ せいげん じょうたい
1 鶴舞0210689626一般和書２階開架人文・社会在庫 

かんれんしりょう

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しょししょうさい

この資料の書誌詳細情報です。

本のきごう N253/00054/２
本のだいめい アリステア・クックのアメリカ史　下 　(NHKブックス)
書いた人の名前 アリステア・クック／著 　 鈴木健次 　 櫻井元雄／訳
しゅっぱんしゃ 日本放送出版協会
しゅっぱんねんげつ 1994
ページすう 262p
おおきさ 19cm
シリーズめい NHKブックス
シリーズかんじ 727
ISBN 4-14-001727-9
ちゅうき 原書名:Alistair Cooke's America.
ぶんるい 253
いっぱんけんめい アメリカ合衆国-歴史
本のしゅるい 一般和書
ないようちゅうき 「アメリカ」(1978年刊)の新装・改訂改題 ＊参考文献:p260〜262
タイトルコード 1009410239893

もくじ 第１部　機械学習の基本（機械学習とＰｙｔｈｏｎを始める）
第２部　事例による実用的Ｐｙｔｈｏｎ機械学習（２０のニュースグループデータセットでテキスト分析技法の検討
クラスタリングアルゴリズムとトピックモデルアルゴリズムによる２０のニュースグループデータセットのマイニング
ナイーブベイズでスパムメール検出
ニューストピックをサポートベクターマシンで分類
木にもとづくアルゴリズムでオンライン広告のクリック予測
ロジスティック回帰でオンライン広告のクリックスルー予測
テラバイトクリックログに予測をスケールアップ
回帰アルゴリズムで株価予測）
第３部　Ｐｙｔｈｏｎ機械学習ベストプラクティス（機械学習ベストプラクティス）
ちょしゃじょうほう Ｌｉｕ，Ｙｕｘｉ（Ｈａｙｄｅｎ）
　機械学習に関する本の著者で教育者。最初の本だった『事例とベストプラクティスＰｙｔｈｏｎ機械学習』初版は、アマゾン・インドの２０１７年、２０１８年のベストセラー。熟達のデータサイエンティストとしては、機械学習と深層学習のモデルとシステムに焦点を絞った活動をしている。様々なデータ駆動分野に従事して、機械学習の専門知識を活用して、コンピュータを使った広告、レコメンデーション、ネットワーク異常検出などの業務を行ってきた(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
黒川 利明
　１９４８年大阪府に生まれる。１９７２年東京大学教養学部基礎科学科卒業。東芝（株）、新世代コンピュータ技術開発機構、日本ＩＢＭ（株）、（株）ＣＳＫ（現ＳＣＳＫ（株））、金沢工業大学を経て現在、デザイン思考教育研究所主宰。ＩＥＥＥ　ＳＯＦＴＷＡＲＥ　Ａｄｖｉｓｏｒｙ　Ｂｏａｒｄメンバー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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