感染拡大防止のため、本を読む前、読んだ後は手を洗いましょう。みなさまのご協力をお願いします。

検索結果書誌詳細

  • 書誌の詳細です。 現在、この資料への予約は 0 件あります。
  • ・予約するときは「予約カートに入れる」ボタンをクリックしてください。予約するには図書館窓口で発行したパスワードが必要です。
    ・「予約カートに入れる」ボタンが出ない書誌には予約できません。
    詳しくは「マイページについて-インターネットで予約するには」をご覧ください。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

pandasクックブック Pythonによるデータ処理のレシピ

著者名 Theodore Petrou/[著] 黒川利明/訳
出版者 朝倉書店
出版年月 2019.2
請求記号 0076/06624/


この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。


登録する本棚ログインすると、マイ本棚が利用できます。


資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237684964一般和書2階開架パソコン在庫 

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 0076/06624/
書名 pandasクックブック Pythonによるデータ処理のレシピ
著者名 Theodore Petrou/[著]   黒川利明/訳
出版者 朝倉書店
出版年月 2019.2
ページ数 14,366p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-254-12242-8
原書名 原タイトル:Pandas cookbook
分類 007609
一般件名 データマイニング   プログラミング(コンピュータ)
書誌種別 一般和書
内容紹介 データ分析、科学計算に活かせるツールを詳説。pandasのデータ構造の基本から実践的なデータ整理・抽出法、matplotlib/seabornを使った可視化まで、98のレシピを紹介する。Python3.6対応。
タイトルコード 1001810095472

要旨 pandasのデータ構造の基本から実践的なデータ整理・抽出法、matplotlib/seabornを使った可視化までデータ分析、科学計算に活かせる98のレシピ。
目次 Pandas基礎
DataFrameの必須演算
データ分析開始
データから部分抽出
Booleanインデックス法
インデックスアラインメント
集約、フィルタ、変換のためのグループ分け
整然形式にデータを再構成
pandasオブジェクトの結合
時系列分析
matplotlib、pandas、seabornによる可視化
著者情報 Petrou,Theodore
 探索的データ分析を得意とする教育関係企業Dunder Dataの創始者であるデータサイエンティスト。地域のデータ専門家が一室に集ってデータサイエンスの研鑽をはかるヒューストンデータサイエンスという2000人以上からなるミートアップグループの代表者でもある。Dunder Dataの創業以前は、石油関連サービス大手Schlumberger社のデータサイエンティストとしてデータ探索に従事していた。プロジェクトには、エンジニアの記述文から部分(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
黒川 利明
 1948年大阪府に生まれる。1972年東京大学教養学部基礎科学科卒業。東芝(株)、新世代コンピュータ技術開発機構、日本IBM、(株)CSK(現SCSK(株))、金沢工業大学を経て、現在、デザイン思考教育研究所主宰。IEEE SOFTWARE Advisory Boardメンバー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表:

前のページへ

本文はここまでです。


ページの終わりです。