感染拡大防止のため、本を読む前、読んだ後は手を洗いましょう。みなさまのご協力をお願いします。

検索結果書誌詳細

一般和書
ログインすると許諾を得た一部の
表紙画像をご覧になれます
  • 書誌の詳細です。 現在、この資料への予約は 1 件あります。
  • ・予約するときは「予約カートに入れる」ボタンをクリックしてください。予約するには図書館窓口で発行したパスワードが必要です。
    ・「予約カートに入れる」ボタンが出ない書誌には予約できません。
    詳しくは「マイページについて－インターネットで予約するには」をご覧ください。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 1

書誌情報サマリ

書名

Think Stats　プログラマのための統計入門 　第2版

著者名 Allen B.Downey／著 黒川利明／訳 黒川洋／訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2015.8
請求記号 417/00406/

この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

登録する本棚ログインすると、マイ本棚が利用できます。

資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0236744157一般和書２階開架自然・工学在庫 

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 417/00406/
書名 Think Stats　プログラマのための統計入門 　第2版
著者名 Allen B.Downey／著 　 黒川利明／訳 　 黒川洋／訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2015.8
ページ数 20,247p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-87311-735-5
原書名 原タイトル:Think stats 原著第2版の翻訳
分類 417
一般件名 数理統計学-データ処理
書誌種別 一般和書
内容紹介 計算処理の観点から統計を説明した入門書。Pythonで書かれたサンプルコードを使って、実際のデータを分析しながら統計の基礎を解説する。仮説検定、回帰、時系列分析などを追加した第2版。
タイトルコード 1001510043838

要旨 「プログラミングのスキルを統計の理解に役立てよう」というコンセプトで人気を博した第１版に大幅な加筆を行い、全面的に書き換えた改訂版です。数学的な観点から語られることが多い統計について、計算処理の観点から説明。実際にＰｙｔｈｏｎのコードを示し、実データを分析しながら統計の基礎を解説しています。実際に手を動かしながら統計が学べる、という第１版の長所はそのままに、Ａｎａｃｏｎｄａ、ｐａｎｄａｓ、ＩＰｙｔｈｏｎ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋといったツールやライブラリを使った統計手法を示すほか、仮説検定、回帰、時系列分析、生存分析などについて新たな章を追加し内容を充実させました。例題、演習問題をＧｉｔＨｕｂに掲載。プログラマのための統計入門の決定版です。
目次 探索的データ解析
分布
確率質量関数
累積分布関数
分布をモデル化する
確率密度関数
変数間の関係
推定
仮説検定
線形最小二乗法
回帰
時系列分析
生存分析
統計解析手法
著者情報 ダウニー，アレン・Ｂ．
　米国オリン大学コンピュータサイエンス学科の准教授。Ｗｅｌｌｅｓｌｅｙ大、Ｃｏｌｂｙ大、Ｕ．Ｃ．バークレー大でコンピュータサイエンスを教えた経験を持つ。Ｕ．Ｃ．バークレー大でコンピュータサイエンスの博士号をＭＩＴで修士と学士号を取得している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
黒川 利明
　１９７２年、東京大学教養学部基礎科学科卒。東芝（株）、新世代コンピュータ技術開発機構、日本ＩＢＭ、（株）ＣＳＫ（現ＳＣＳＫ（株））、金沢工業大学を経て、２０１３年よりデザイン思考教育研究所主宰。文部科学省科学技術政策研究所客員研究官として、ＩＣＴ人材育成やＤｅｓｉｇｎ　Ｔｈｉｎｋｉｎｇ、ビッグデータ、クラウド・コンピューティング、シニア科学技術人材活用に、情報規格調査会ＳＣ２２　Ｃ＃、ＣＬＩ、スクリプト系言語ＳＧ主査として、Ｃ＃、ＣＬＩ、ＥＣＭＡＳｃｒｉｐｔなどのＪＩＳ作成、標準化に携わる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
黒川 洋
　東京大学工学部卒業。同大学院修士課程修了。日本アイ・ビー・エム（株）ソフトウェア開発研究所を経て、現在はグノシー（株）に勤務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表：

前のページへ
ページの先頭へ トップページへ

本文はここまでです。

ページの終わりです。