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書誌情報サマリ

書名

ゼロから作るDeep Learning　5 　生成モデル編

著者名 斎藤康毅／著
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2024.4
請求記号 0071/00309/５

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1 鶴舞0238397046一般和書２階開架パソコン貸出中 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00309/５
書名 ゼロから作るDeep Learning　5 　生成モデル編
著者名 斎藤康毅／著
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2024.4
ページ数 22,307p
大きさ 21cm
巻書名 生成モデル編
ISBN 978-4-8144-0059-1
分類 00713
一般件名 深層学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 ディープラーニング(深層学習)の本格的な入門書。5は、正規分布から拡散モデルに至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開し、生成モデルの仕組みを解き明かす。
書誌・年譜・年表 文献:p299〜302
タイトルコード 1002410002752

要旨 人気シリーズの第５弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「Ｓｔａｂｌｅ　Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ」のような画像生成ＡＩを完成させます。技術の面白さは細部にあります―ゼロから作る、数式に挑む。
目次 １　正規分布
２　最尤推定
３　多次元正規分布
４　混合ガウスモデル
５　ＥＭアルゴリズム
６　ニューラルネットワーク
７　変分オートエンコーダ（ＶＡＥ）
８　拡散モデルの理論
９　拡散モデルの実装
１０　拡散モデルの応用
付録


内容細目表：

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