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書誌情報サマリ

書名

盛りを過ぎてもへこたれない国イギリスに学べ

著者名 マークス寿子／著
出版者 草思社
出版年月 2007.11
請求記号 3023/00254/

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請求記号 3023/00254/
書名 盛りを過ぎてもへこたれない国イギリスに学べ
著者名 マークス寿子／著
出版者 草思社
出版年月 2007.11
ページ数 262p
大きさ 20cm
ISBN 4-7942-1634-3
ISBN 978-4-7942-1634-2
分類 30233
一般件名 イギリス
書誌種別 一般和書
タイトルコード 1009917054024

要旨 データマイニングのツールとしてよく使われている多変量解析手法をやさしく解説。
目次 統計的なものの見方―データを見る心得
基本統計量
回帰分析と判別分析
主成分分析と因子分析
クラスター分析と潜在クラス分析
アソシエーションルール
決定木・回帰木
ニューラルネットワークモデル
自己組織化マップ
記憶ベース推論
サポートベクターマシン
クロスバリデーションとモデルの評価
著者情報 山口 和範
　１９６２年佐賀県生まれ。１９９０年九州大学大学院総合理工学研究科単位取得後退学。学位は理学博士。現職は立教大学社会学部教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
高橋 淳一
　１９６９年東京都生まれ。２００２年立教大学大学院社会学研究科修了。学位は社会学修士、理学士。現職は株式会社オリエントコーポレーションデータマーケティング室にてデータマイニング業務に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
竹内 光悦
　１９７３年鹿児島県生まれ。２００１年鹿児島大学大学院理工学研究科博士後期課程修了。学位は博士（理学）。現職は実践女子大学人間社会学部専任講師(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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