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書誌情報サマリ

書名

応用基礎としてのデータサイエンス AI×データ活用の実践  改訂第2版  (データサイエンス入門)

著者名 北川源四郎/編 竹村彰通/編 赤穂昭太郎/著
出版者 講談社
出版年月 2025.2
請求記号 0076/07627/


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238531917一般和書2階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0076/07627/
書名 応用基礎としてのデータサイエンス AI×データ活用の実践  改訂第2版  (データサイエンス入門)
著者名 北川源四郎/編   竹村彰通/編   赤穂昭太郎/著
出版者 講談社
出版年月 2025.2
ページ数 14,431p
大きさ 21cm
シリーズ名 データサイエンス入門
ISBN 978-4-06-538618-7
分類 007609
一般件名 データマイニング   ビッグデータ   人工知能
書誌種別 一般和書
内容紹介 「数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム」に完全準拠したテキスト。「データサイエンス」「データエンジニアリング」「AI」の基礎知識が身につく。練習問題も充実。生成AIの発展などに対応。
タイトルコード 1002410084135

要旨 企業貯蓄は長期停滞をもたらし、政策の失敗は家計にしわ寄せされた。賃上げ・配当・円高で日本経済復活へ。
目次 第1章 失われた30年の真因と今後のトレンド
第2章 生産性以下の賃金が長期停滞を招いた
第3章 貯蓄過剰は自然治癒するのか
第4章 異次元緩和は円安誘導
第5章 円高阻止から円「防衛」へ:微害微益の終了
第6章 ボタンをどこで掛け違えたのか:好循環再考
第7章 停滞脱出への処方箋
著者情報 脇田 成
 1961年京都府生まれ。東京大学経済学部卒。東京大学助手、東京都立大学経済学部助教授等を経て、東京都立大学経済経営学部教授。博士(経済学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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