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一般和書
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蔵書情報

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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

グラフニューラルネットワーク　PyTorchによる実装

著者名 村田剛志／著
出版者 オーム社
出版年月 2022.7
請求記号 0071/00657/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238104699一般和書２階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 3268/00058/
書名 新共謀罪の恐怖　危険な平成の治安維持法
著者名 平岡秀夫／共著 　 海渡雄一／共著
出版者 緑風出版
出版年月 2017.3
ページ数 285p
大きさ 19cm
ISBN 978-4-8461-1704-7
分類 32681
一般件名 治安-法令
書誌種別 一般和書
内容紹介 日本の刑事法体系を覆し、盗聴・密告・自白偏重による捜査手法を助長させ、政府に都合の悪い団体を恣意的に弾圧できる平成の治安維持法「テロ等準備罪(新共謀罪)」。共謀罪の成立を阻止してきた専門家がその危険性を論じる。
タイトルコード 1001610101515

要旨 深層学習でグラフを解析する世界最前線の研究を１冊で学ぶ！実社会への応用が期待される注目の技術。
目次 第１章　グラフニューラルネットワークとは
第２章　グラフエンベディング
第３章　グラフにおける畳み込み
第４章　関連トピック
第５章　実装のための準備
第６章　ＰｙＴｏｒｃｈ　Ｇｅｏｍｅｔｒｉｃによる実装
第７章　今後の学習に向けて
著者情報 村田 剛志
　東京工業大学情報理工学院情報工学系知能情報コース教授。１９９０年東京大学理学部情報科学科卒業。１９９２年同大学院理学系研究科修士課程修了。東京工業大学工学部助手、群馬大学工学部助手、同講師、国立情報学研究所助教授、科学技術振興事業団さきがけ研究２１研究員（兼任）、東京工業大学大学院情報理工学研究科助教授を経て２０２０年より現職。博士（工学）。人工知能、ネットワーク科学、機械学習に関する研究に従事。人工知能学会、情報処理学会、日本ソフトウェア科学会、ＡＡＡＩ、ＡＣＭ、各会員(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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