蔵書情報
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書誌情報サマリ
| 書名 |
日本文化の周辺
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| 著者名 |
木代修一/著
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| 出版者 |
明治書院
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| 出版年月 |
1961 |
| 請求記号 |
S210/00212/ |
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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
配架場所 |
別置 |
帯出 |
状態 |
| 1 |
鶴舞 | 2010084651 | 6版和書 | 2階書庫 | | 禁帯出 | 在庫 |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| 請求記号 |
S210/00212/ |
| 書名 |
日本文化の周辺 |
| 著者名 |
木代修一/著
|
| 出版者 |
明治書院
|
| 出版年月 |
1961 |
| ページ数 |
287p 図版13枚 |
| 大きさ |
22cm |
| 分類 |
210
|
| 書誌種別 |
6版和書 |
| タイトルコード |
1009940048686 |
| 要旨 |
ディープラーニングは、近年のAIテクノロジーの中心的な存在です。企業でもこの技術を活用しようとする動きが増えてきていますが、ディープラーニングのシステム化に成功するには、そのための十分な知識が必要です。本書では、ディープラーニングフレームワークの開発者であり、さまざまなAIプロジェクトでの経験を有するアダム・ギブソン氏が、ディープラーニングなどAIを活用したシステム化のキーポイントを説明します。また、ディープラーニングの使いこなしに役立つ本質的な知識も解説。今まさに現場でAI技術の実装を行っている方、AIプロジェクトの管理を行っている方に格好の内容となっています。 |
| 目次 |
第1章 ディープラーニングプロジェクトはなぜうまくいかないのか―ディープラーニングの現状とテンプレートの意義 第2章 機械学習プロジェクトの標準プロセス“課題理解からメンテナンスまで”―AIテンプレートでミス/ギャップを解消する 第3章 ディープラーニングの基本構成―直感的に仕組みをとらえる 第4章 畳み込みニューラルネットワークのメカニズムと意味をとらえる―フレームワークの使用方法を超えた知識の必要性 第5章 再帰型ニューラルネットワークのメカニズムと意味をとらえる―適切な利用のための直感的理解 第6章 AI開発テンプレート適用のユースケース―機械学習をビジネスで利用するために Appendix AIテンプレートを実装したサンプル―Docker上で動作する機械学習パイプライン |
内容細目表:
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