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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

Google BigQueryではじめる自前ビッグデータ処理入門

著者名 清野克行／著
出版者 秀和システム
出版年月 2014.10
請求記号 0076/05856/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0236514063一般和書２階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0076/05856/
書名 Google BigQueryではじめる自前ビッグデータ処理入門
著者名 清野克行／著
出版者 秀和システム
出版年月 2014.10
ページ数 6,217p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-7980-4187-2
分類 007609
一般件名 データマイニング 　 ビッグデータ
書誌種別 一般和書
内容紹介 WebブラウザとExcelファイルを使って、ノン・プログラミングでビッグデータを蓄積・分析する方法を紹介。ビッグデータ蓄積を効率化するプログラミングサンプルも掲載する。サンプルソースのダウンロードサービスつき。
タイトルコード 1001410057712

要旨 ビッグデータの蓄積や分析には、外部ベンダーに依頼したり、本格的なプログラム開発が必要…？ではありません！本書では、ＷｅｂブラウザやＥｘｃｅｌを使って、誰でもビッグデータを蓄積したり、分析したりする方法を紹介します。もちろん、プログラム開発でより本格的な一歩を踏み出すための方法も紹介。
目次 １　ビッグデータ処理の考え方（ビッグデータ活用のメリットを押さえておこう
ビッグデータ処理を支えるテクノロジーを理解しよう
ビッグデータ処理のパターンを知っておこう）
２　巨大データを扱うシステム（ビッグデータ処理システムのプラットホーム
ビッグデータ解析で使用される分析手法
ビッグデータ処理システムにおけるプログラム処理手順
ＭａｐＲｅｄｕｃｅとＢｉｇＱｕｅｒｙの関係
ＢｉｇＱｕｅｒｙはなぜ速い
ＢｉｇＱｕｅｒｙ連携システムの概要）
３　ノン・プログラミングのビッグデータ処理（ＢｉｇＱｕｅｒｙについて知っておこう
ＢｉｇＱｕｅｒｙの基本操作に慣れてみよう
ツールを使用してデータを収集しよう）
４　プログラムによる本格的ビッグデータ処理（ＣｌｏｕｄＤａｔａｓｔｏｒｅを大量データの保存場所にしよう
ＥｘｃｅｌデータをＢｉｇＱｕｅｒｙにインポートしてみよう）
著者情報 清野 克行
　有限会社サイバースペース代表。慶應義塾大学工学部電気科卒。情報処理学会会員。日本ＩＢＭ、日本ＨＰで、製造・装置業を対象とした業務系／基幹業務系システムのＳＥ／マーケティングや、分散システムによる社内業務システム開発などに携わる。現在は、クラウドやＲＩＡ関連のソフト開発／書籍執筆／セミナー講師／コンサルティングなどを行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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