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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

プラント輸出データ便覧　2017年版

著者名 重化学工業通信社／編
出版者 重化学工業通信社
出版年月 2017.3
請求記号 678/00005/１７

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0210878401一般和書２階書庫　禁帯出在庫 

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書誌詳細

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請求記号 678/00005/１７
書名 プラント輸出データ便覧　2017年版
著者名 重化学工業通信社／編
出版者 重化学工業通信社
出版年月 2017.3
ページ数 2,476p
大きさ 26cm
ISBN 978-4-88053-174-8
分類 678
一般件名 プラント輸出
書誌種別 一般和書
内容紹介 プラント関連ビジネスに関わるデータを網羅した便覧。日本・海外企業の2016年のプロジェクト受注動向、2017年の注目プロジェクト、分野別・地域別・国別の海外プロジェクトの現況などを掲載する。
タイトルコード 1001710000147

要旨 日本で初めて設立されたデータサイエンス学部、データ分析のトップランナーが、身近な９つの事例で解説した決定版！！情報１・情報２を学ぶ学生にも最適。読むだけで、初学者もデータ分析がどんなものかがわかる。ケースは“身近な事例”。豊富な図表ですぐに理解。大学入学共通テストで出題される「情報１」に対応。企業、行政などのデータ分析導入の事例も掲載。
目次 第１部　手軽なデータ分析の実例（事例　「聖地」としての大津市―オープンデータを知る
事例　化粧水の分析―個票データと集計データなどを知る
事例　年齢とお茶の味覚の関係―箱ひげ図、対応分析を知る
事例　生活時間の分析―可視化、主成分分析を知る
事例　観光スポットの人気を高める方策―スクレイピング、テキスト解析、決定木分析を知る
事例　経済発展と環境保護の関係―重回帰分析を知る
事例　Ｖｉｒｔｕａｌ　ＹｏｕＴｕｂｅｒへの投資―ロジスティック回帰分析などを知る）
第２部　本格的なデータ分析の実例（事例　救急車の最適配置―区間推定を知る
事例　ペットボトル茶の分析―統計的仮説検定を知る
企業・自治体のデータサイエンス活用の最前線）


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