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書誌情報サマリ

書名

和歌文学大系 8  新後撰和歌集

著者名 久保田淳/監修
出版者 明治書院
出版年月 2023.7
請求記号 9111/00004/8


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0210959821一般和書2階開架文学・芸術在庫 

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書誌詳細

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請求記号 9111/00004/8
書名 和歌文学大系 8  新後撰和歌集
著者名 久保田淳/監修
出版者 明治書院
出版年月 2023.7
ページ数 4,553p
大きさ 22cm
巻書名 新後撰和歌集
ISBN 978-4-625-42443-4
一般注記 布装
分類 911108
一般件名 和歌-評釈
書誌種別 一般和書
内容紹介 嘉元元(1303)年、後宇多上皇の院宣により藤原(二条)為世が撰進した、13番目の勅撰和歌集「新後撰和歌集」を翻刻し、豊富な脚注を加える。補注、解説、人名一覧、地名一覧、初句索引も掲載。
タイトルコード 1002310026891

要旨 日本で初めて設立されたデータサイエンス学部、データ分析のトップランナーが、身近な9つの事例で解説した決定版!!情報1・情報2を学ぶ学生にも最適。読むだけで、初学者もデータ分析がどんなものかがわかる。ケースは“身近な事例”。豊富な図表ですぐに理解。大学入学共通テストで出題される「情報1」に対応。企業、行政などのデータ分析導入の事例も掲載。
目次 第1部 手軽なデータ分析の実例(事例 「聖地」としての大津市―オープンデータを知る
事例 化粧水の分析―個票データと集計データなどを知る
事例 年齢とお茶の味覚の関係―箱ひげ図、対応分析を知る
事例 生活時間の分析―可視化、主成分分析を知る
事例 観光スポットの人気を高める方策―スクレイピング、テキスト解析、決定木分析を知る
事例 経済発展と環境保護の関係―重回帰分析を知る
事例 Virtual YouTuberへの投資―ロジスティック回帰分析などを知る)
第2部 本格的なデータ分析の実例(事例 救急車の最適配置―区間推定を知る
事例 ペットボトル茶の分析―統計的仮説検定を知る
企業・自治体のデータサイエンス活用の最前線)


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