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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

Kaggleで学んでハイスコアをたたき出す!Python機械学習&データ分析

著者名 チーム・カルポ／著
出版者 秀和システム
出版年月 2020.8
請求記号 0076/06889/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237739024一般和書２階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 0076/06889/
書名 Kaggleで学んでハイスコアをたたき出す!Python機械学習&データ分析
著者名 チーム・カルポ／著
出版者 秀和システム
出版年月 2020.8
ページ数 473p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-7980-6186-3
一般注記 ダウンロードサービス付
分類 007609
一般件名 データマイニング 　 機械学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 データ分析コンペティションを開催する「Kaggle」で実際に提示された課題を用いて、データ分析、機械学習を学ぶ本。Pythonのライブラリについても詳しく解説する。サンプルデータのダウンロードサービス付き。
書誌・年譜・年表 文献:p473
タイトルコード 1002010037253

目次 １章　逆引き「Ｋａｇｇｌｅのすべて」
２章　分析コンペで上位を目指すためのチュートリアル
３章　回帰モデルと勾配ブースティング木による「住宅価格」の予測
４章　画像認識コンペで多層パーセプトロン（ＭＬＰ）を使う
５章　画像分類器に畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）を実装する
６章　学習率とバッチサイズについての考察
７章　一般物体認識で「アンサンブル」を使う
８章　転移学習からのファインチューニング
９章　時系列データをＲＮＮ（再帰型ニューラルネットワーク）で解析する
資料　参考文献等


内容細目表：

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