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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

機械学習エンジニアのための知財&契約ガイド

著者名 渡辺知晴／共著 齊藤友紀／共著 大堀健太郎／共著
出版者 オーム社
出版年月 2020.7
請求記号 0076/06950/

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1 鶴舞0237808019一般和書２階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0076/06950/
書名 機械学習エンジニアのための知財&契約ガイド
著者名 渡辺知晴／共著 　 齊藤友紀／共著 　 大堀健太郎／共著
出版者 オーム社
出版年月 2020.7
ページ数 11,189p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-274-22567-3
分類 00763
一般件名 ソフトウェア 　 人工知能 　 特許
書誌種別 一般和書
内容紹介 AI・データと特許、OSSと知的財産権…。機械学習エンジニアや研究者が知っておくべき法律的な考え方や基礎知識を、実務的な観点やキャラクターの会話、コラムなどを交えながら丁寧に解説する。
書誌・年譜・年表 文献:p185
タイトルコード 1002010029186

要旨 機械学習エンジニアが知らないでは済まされない、知財と契約の基礎知識をコンパクトに、わかりやすく整理。
目次 第１章　ＡＩ・データと法的な保護（特許法の目的
発明：特許法が保護する対象　ほか）
第２章　契約‐当事者のインセンティブのデザイン（契約とは
契約と言葉の定義について　ほか）
第３章　ＡＩ・データと特許（ソフトウェア関連発明とは
ソフトウェア関連発明に関する審査ハンドブック　ほか）
第４章　専門家とのコラボレーション（個々の特許出願書類におけるポイント
新規性の落とし穴、論文と明細書の違い　ほか）
第５章　ＯＳＳと知的財産権（ソフトウェアの使用と利用
ＯＳＳのライセンスとは　ほか）
著者情報 渡辺 知晴
　渡辺総合知的財産事務所代表、弁理士。２０１７年１２月から経済産業省「ＡＩ・データ契約ガイドライン検討会」作業部会構成員・同改定作業委員。北海道大学大学院、国立精神・神経医療研究センター、正林国際特許商標事務所などを経て現職。スタートアップ企業やＩＴ系企業などを中心に知的財産の側面から幅広い支援を行う(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
齊藤 友紀
　法律事務所ＬＡＢ‐０１兼株式会社鹿島アントラーズ・エフ・シー（経営戦略担当、株式会社メルカリから出向）弁護士。２０１７年１２月から経済産業省「ＡＩ・データ契約ガイドライン検討会」委員・同作業部会構成員、２０１９年５月から同省・ＩＰＡ「データ利活用検討会」委員。ほかに、東京大学未来ビジョン研究センター客員研究員、株式会社博報堂ＤＹホールディングスフェロー、スタートアップ社外役員等。ＵＣバークレー大学院（ＭＰＰ）、パデュー大学大学院（ＭＳｃ　ｉｎ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ）、株式会社Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ　Ｎｅｔｗｏｒｋｓ等を経て、現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
大堀 健太郎
　法律事務所ＬＡＢ‐０１弁護士・弁理士。「農業分野におけるデータ契約ガイドライン検討会」（２０１８年１２月２６日ガイドライン策定）専門委員。ほかに、ＯＳＳコンソーシアム監事、上場企業の社外監査役等。弁護士登録前は、大学院において心理学を修め、システムエンジニアとして金融会社の国際系業務システム開発等を担当(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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