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蔵書情報

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所蔵数 23 在庫数 14 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

おばけやさん 4  こもりさくせんはじめます

著者名 おかべりか/作
出版者 偕成社
出版年月 2014.5
請求記号 913/18866/4


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資料情報

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0236433371じどう図書じどう開架 在庫 
2 鶴舞0238626212じどう図書じどう開架 貸出中 
3 鶴舞0238695944じどう図書じどう開架 在庫 
4 西2132129533じどう図書じどう開架ていがく年在庫 
5 熱田2231981693じどう図書じどう開架 在庫 
6 2331896387じどう図書じどう開架ていがく年在庫 
7 2332207337じどう図書じどう開架ていがく年在庫 
8 2432084719じどう図書じどう開架ていがく年在庫 
9 2432454938じどう図書じどう開架ていがく年貸出中 
10 中村2532218894じどう図書じどう開架ていがく年在庫 
11 2632036303じどう図書じどう開架ていがく年在庫 
12 2632272692じどう図書じどう開架ていがく年在庫 
13 2731959025じどう図書じどう開架ていがく年在庫 
14 2732208968じどう図書じどう開架ていがく年在庫 
15 千種2831833096じどう図書じどう開架 貸出中 
16 千種2832080671じどう図書じどう開架 貸出中 
17 瑞穂2931982785じどう図書じどう開架ていがく年在庫 
18 瑞穂2932257146じどう図書じどう開架ていがく年在庫 
19 中川3032275905じどう図書じどう開架ていがく年在庫 
20 中川3032653168じどう図書じどう開架ていがく年在庫 
21 守山3132169610じどう図書じどう開架ていがく年在庫 
22 3232062202じどう図書じどう開架ていがく年在庫 
23 3232321590じどう図書じどう開架ていがく年在庫 
24 名東3332181464じどう図書じどう開架ていがく年在庫 
25 名東3332412315じどう図書じどう開架ていがく年在庫 
26 天白3432007155じどう図書じどう開架ていがく年在庫 
27 山田4130583679じどう図書じどう開架ていがく年在庫 
28 南陽4230858344じどう図書じどう開架 在庫 
29 4331206260じどう図書じどう開架ていがく年在庫 
30 4331390684じどう図書じどう開架ていがく年在庫 
31 富田4431174624じどう図書じどう開架ていがく年在庫 
32 志段味4530822578じどう図書じどう開架ていがく年在庫 
33 徳重4630289918じどう図書書庫ていがく年在庫 
34 徳重4630543793じどう図書書庫ていがく年在庫 
35 徳重4630555078じどう図書じどう開架ていがく年在庫 
36 徳重4630555326じどう図書じどう開架ていがく年在庫 

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 913/18866/4
書名 おばけやさん 4  こもりさくせんはじめます
著者名 おかべりか/作
出版者 偕成社
出版年月 2014.5
ページ数 84p
大きさ 21cm
巻書名 こもりさくせんはじめます
ISBN 978-4-03-439640-7
分類 9136
書誌種別 じどう図書
内容紹介 ちょっとしたお手伝いから、人間にはできないような大きなしごとまで何でも引き受ける「おばけや」。今回のしごとは、一筋縄ではいかない女の子の子守で…。4コママンガ入りの楽しいお話を収録。
タイトルコード 1001410011562

要旨 データ分析の標準ステップ「CRISP‐DM」に準拠したプロセスで学ぶ。身近なオープンデータを対象に、実感しながらデータ分析に取り組む。データの「理解」「準備」のステップでは、Tableauのツールで楽をすることも覚える。Pythonとの連携に触れ、本格的な「データサイエンス」に一歩踏み込む。BIツール「Tableau」でビジュアルなデータ分析を楽しみながら、「可視化」を超えて、データサイエンスの世界へステップアップ!
目次 第1章 Tableau「で」始めるデータサイエンスとは?(データサイエンスって何だろう?
データサイエンスのプロセスサイクルとTableauプロダクト ほか)
第2章 基礎体力編(可視化の基本
データ準備の基本 ほか)
第3章 実践編:実データでデータサイエンスのサイクルを回してみる(銀行顧客の定期預金申し込みを推論してみよう!
東京23区のマンション価格を推論してみよう! ほか)
第4章 展望編(AIとBI連携の重要性
データサイエンティストを目指す次のステップとは ほか)
付録(Pythonの環境構築
Tabpy Serverインストール方法 ほか)
著者情報 岩橋 智宏
 Tableau Japan株式会社セールスコンサルタント。日本アイ・ビー・エムでデータベース基盤エンジニアとして活躍後、2016年にTableau Japanに移籍。テクニカルサポートとして日本・アジア地域への技術サポートを行う。2019年よりセールスコンサルタントとして、データ分析の現場に近いところからTableau導入支援や、Tableauと先進技術を連携したソリューションの開発・提案を実施(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
今西 航平
 株式会社キカガク取締役副社長/東北大学大学院医学系研究科非常勤講師。AI・機械学習領域の研修にて講師を務める。オンライン動画学習サービス「Udemy」でも複数講座を開講しており、人気講師として4000名以上の受講生を輩出。Python、AI・機械学習のミニ講座を配信する「キカガクチャンネル」(YouTube)を運営している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
増田 啓志
 Tableau Japan株式会社アソシエイトセールスコンサルタント。九州大学大学院修了。グロービス経営大学院修了(MBA)。2009年に日本アイ・ビー・エムに新卒で入社。SEやコンサルタントとして、管理会計の見える化や経営管理システムの導入を担当。2018年にTableau Japanに移籍。現在は技術支援を通じて、データドリブンカルチャーの醸成に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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