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蔵書情報

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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

ディープラーニングと物理学 原理がわかる、応用ができる

著者名 田中章詞/著 富谷昭夫/著 橋本幸士/著
出版者 講談社
出版年月 2019.6
請求記号 421/00498/


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237443304一般和書2階開架自然・工学在庫 

関連資料

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書誌詳細

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請求記号 3662/01795/
書名 キャリア開発論 自律性と多様性に向き合う  第2版
並列書名 Textbook of Career Development
著者名 武石恵美子/著
出版者 中央経済社
出版年月 2023.4
ページ数 5,5,272p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-502-46181-1
分類 36629
一般件名 キャリアデザイン
書誌種別 一般和書
内容紹介 キャリア開発について、基本的な理論や考え方を説明するとともに、ダイバーシティ、正社員の多元化、ワーク・ライフ・バランス、育児、介護、非正規労働者などのトピックスも具体的に解説。社会構造の変化を踏まえた第2版。
書誌・年譜・年表 文献:p253〜265
タイトルコード 1002310006730

要旨 物理学者ならではの視点で原理から応用までを説く、空前の入門書。物理は機械学習に役立つ!機械学習は物理に役立つ!
目次 はじめに:機械学習と物理学
第1部 物理から見るディープラーニングの原理(機械学習の一般論
ニューラルネットワークの基礎
発展的なニューラルネットワーク
サンプリングの必要性と原理
教師なし深層学習)
第2部 物理学への応用と展開(物理学における逆問題
相転移をディープラーニングで見いだせるか
力学系とニューラルネットワーク
スピングラスとニューラルネットワーク
量子多体系、テンソルネットワークとニューラルネットワーク
超弦理論への応用
おわりに)
著者情報 田中 章詞
 博士(理学)。2014年大阪大学大学院理学研究科物理学専攻博士後期課程修了。現在、理化学研究所特別研究員(革新知能統合研究センター/数理創造プログラム)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
富谷 昭夫
 博士(理学)。2014年大阪大学大学院理学研究科物理学専攻博士後期課程修了。現在、理化学研究所基礎科学特別研究員(理研BNL研究センター計算物理研究グループ)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
橋本 幸士
 理学博士。2000年京都大学大学院理学研究科博士課程修了。現在、大阪大学大学院理学研究科教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表:

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