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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

ならび建つ国分僧寺・尼寺 上総国分寺　(シリーズ「遺跡を学ぶ」)

著者名 須田勉／著
出版者 新泉社
出版年月 2022.9
請求記号 21035/00108/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238159990一般和書２階開架人文・社会貸出中 

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書誌詳細

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請求記号 21035/00108/
書名 ならび建つ国分僧寺・尼寺 上総国分寺　(シリーズ「遺跡を学ぶ」)
著者名 須田勉／著
出版者 新泉社
出版年月 2022.9
ページ数 93p
大きさ 21cm
シリーズ名 シリーズ「遺跡を学ぶ」
シリーズ巻次 158
ISBN 978-4-7877-2138-9
分類 21035
一般件名 遺跡・遺物-市原市 　 国分寺
書誌種別 一般和書
内容紹介 千葉県市原市の高台にならび建つ国分僧寺と国分尼寺。発掘調査により、奈良時代に建立された広大な国分寺の全貌と変遷がはじめて明らかになった。国分寺造営の経緯をはじめ、塔、造仏所などの貴重な遺跡を解説する。
タイトルコード 1002210047069

要旨 物理学者ならではの視点で原理から応用までを説く、空前の入門書。物理は機械学習に役立つ！機械学習は物理に役立つ！
目次 はじめに：機械学習と物理学
第１部　物理から見るディープラーニングの原理（機械学習の一般論
ニューラルネットワークの基礎
発展的なニューラルネットワーク
サンプリングの必要性と原理
教師なし深層学習）
第２部　物理学への応用と展開（物理学における逆問題
相転移をディープラーニングで見いだせるか
力学系とニューラルネットワーク
スピングラスとニューラルネットワーク
量子多体系、テンソルネットワークとニューラルネットワーク
超弦理論への応用
おわりに）
著者情報 田中 章詞
　博士（理学）。２０１４年大阪大学大学院理学研究科物理学専攻博士後期課程修了。現在、理化学研究所特別研究員（革新知能統合研究センター／数理創造プログラム）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
富谷 昭夫
　博士（理学）。２０１４年大阪大学大学院理学研究科物理学専攻博士後期課程修了。現在、理化学研究所基礎科学特別研究員（理研ＢＮＬ研究センター計算物理研究グループ）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
橋本 幸士
　理学博士。２０００年京都大学大学院理学研究科博士課程修了。現在、大阪大学大学院理学研究科教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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