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蔵書情報

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所蔵数 5 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

世界史のなかの沖縄返還 (歴史文化ライブラリー)

著者名 成田千尋/著
出版者 吉川弘文館
出版年月 2024.4
請求記号 3191/01305/


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238434120一般和書1階開架 貸出中 
2 瑞穂2932751346一般和書一般開架 貸出中 
3 山田4130986310一般和書一般開架 貸出中 
4 富田4431554841一般和書一般開架 貸出中 
5 志段味4531000281一般和書一般開架 在庫 

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書誌詳細

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請求記号 3191/01305/
書名 世界史のなかの沖縄返還 (歴史文化ライブラリー)
著者名 成田千尋/著
出版者 吉川弘文館
出版年月 2024.4
ページ数 6,239p
大きさ 19cm
シリーズ名 歴史文化ライブラリー
シリーズ巻次 592
ISBN 978-4-642-05992-3
分類 3191053
一般件名 日本-対外関係-アメリカ合衆国-歴史   沖縄問題   日本-対外関係-アジア(東部)-歴史
書誌種別 一般和書
内容紹介 沖縄の日本「復帰/返還」の過程はいかなるものだったか。基地と安全保障をめぐる東アジア諸国の動向、「琉球処分」への認識の差、復帰運動への戦争体験の影響など、日米関係を超えた多角的な視点で沖縄問題を問い直す。
書誌・年譜・年表 文献:p228〜239
タイトルコード 1002310095752

要旨 物理学者ならではの視点で原理から応用までを説く、空前の入門書。物理は機械学習に役立つ!機械学習は物理に役立つ!
目次 はじめに:機械学習と物理学
第1部 物理から見るディープラーニングの原理(機械学習の一般論
ニューラルネットワークの基礎
発展的なニューラルネットワーク
サンプリングの必要性と原理
教師なし深層学習)
第2部 物理学への応用と展開(物理学における逆問題
相転移をディープラーニングで見いだせるか
力学系とニューラルネットワーク
スピングラスとニューラルネットワーク
量子多体系、テンソルネットワークとニューラルネットワーク
超弦理論への応用
おわりに)
著者情報 田中 章詞
 博士(理学)。2014年大阪大学大学院理学研究科物理学専攻博士後期課程修了。現在、理化学研究所特別研究員(革新知能統合研究センター/数理創造プログラム)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
富谷 昭夫
 博士(理学)。2014年大阪大学大学院理学研究科物理学専攻博士後期課程修了。現在、理化学研究所基礎科学特別研究員(理研BNL研究センター計算物理研究グループ)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
橋本 幸士
 理学博士。2000年京都大学大学院理学研究科博士課程修了。現在、大阪大学大学院理学研究科教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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