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書誌情報サマリ

書名

統計的学習理論 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

著者名 金森敬文/著
出版者 講談社
出版年月 2015.8
請求記号 0071/00252/


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0236715363一般和書2階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00252/
書名 統計的学習理論 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
著者名 金森敬文/著
出版者 講談社
出版年月 2015.8
ページ数 7,181p
大きさ 21cm
シリーズ名 機械学習プロフェッショナルシリーズ
ISBN 978-4-06-152905-2
分類 00713
一般件名 パターン認識   数理統計学
書誌種別 一般和書
内容紹介 機械学習アルゴリズムの統計的性質に関する理論を詳解するテキスト。主に一様大数の法則、普遍カーネル、判別適合的損失の3項目について解説する。
書誌・年譜・年表 文献:p177〜178
タイトルコード 1001510043174

要旨 ていねいな説明が感動的!しっかり、よくわかる!カーネル法、サポートベクトルマシン、ブースティングなどの重要概念の自然な導入を図る。2値から多値まで、現実のデータに即した手法が学べる。
目次 第1章 統計的学習理論の枠組
第2章 仮説集合の複雑度
第3章 判別適合的損失
第4章 カーネル法の基礎
第5章 サポートベクトルマシン
第6章 ブースティング
第7章 多値判別
付録A 確率不等式
付録B 凸解析と凸最適化
付録C 関数解析の初歩
著者情報 金森 敬文
 博士(学術)。現在、名古屋大学大学院情報科学研究科准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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