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書誌情報サマリ

書名

入門ソーシャルデータ　ソーシャルウェブのデータマイニング 　第2版

著者名 Matthew A.Russel／著 佐藤敏紀／監訳 瀬戸口光宏／監訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2014.6
請求記号 0076/05323/

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1 鶴舞0236476412一般和書２階開架パソコン貸出中 

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書誌詳細

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請求記号 0076/05323/
書名 入門ソーシャルデータ　ソーシャルウェブのデータマイニング 　第2版
著者名 Matthew A.Russel／著 　 佐藤敏紀／監訳 　 瀬戸口光宏／監訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2014.6
ページ数 24,432p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-87311-679-2
原書名 原タイトル:Mining the social web 原著第2版の翻訳
分類 0076
一般件名 情報処理 　 ソーシャルメディア 　 データマイニング
書誌種別 一般和書
内容紹介 Twitter、Facebook、LinkedInなどを取り上げ、データマイニングを行うために必要な技術知識から、ソーシャルウェブサイトをマイニングするためのツールやテクニックまでを解説する。
タイトルコード 1001410026800

要旨 本書では、Ｔｗｉｔｔｅｒ、Ｆａｃｅｂｏｏｋ、ＬｉｎｋｅｄＩｎ、Ｇｏｏｇｌｅ＋、ＧｉｔＨｕｂなどのソーシャルウェブサイトを取り上げて、データマイニングを行うために必要な技術知識や手法を解説しています。本書の前半では基礎概念を学び、後半ではソーシャルウェブサイトをマイニングするためのツールやテクニックを広く紹介しています。データサイエンティストやアナリスト、あるいは新しいビジョンを描き出す思想家として新たな段階に踏み出したいエンジニアにおすすめします。
目次 １部　ガイド付きのソーシャルサイトツアー（Ｔｗｉｔｔｅｒをマイニングする：トレンドの話題の調査、人々が話題にしていることの発見など
Ｆａｃｅｂｏｏｋをマイニングする：ファンページの分析、友達の解析など
ＬｉｎｋｅｄＩｎをマイニングする：職種情報の正規化、同僚のクラスタリングなど
Ｇｏｏｇｌｅ＋をマイニングする：文書の類似度の計算、コロケーションの抽出など
ウェブページをマイニングする：ＮＬＰによる自然言語理解のための処理、ブログポストの要約作成など
メールボックスをマイニングする：誰が誰に何について話しているかの分析、頻度分析など
ＧｉｔＨｕｂをマイニングする：ソフトウェアコラボレーションの習慣の調査、インタレストグラフの構築など
セマンティックウェブをマイニングする：マイクロフォーマットの抽出、ＲＤＦによる推論など）
２部　Ｔｗｉｔｔｅｒクックブック（Ｔｗｉｔｔｅｒレシピ集）
３部　付録（本書の仮想マシンについて
ＯＡｕｔｈ入門
ＰｙｔｈｏｎとＩＰｙｔｈｏｎ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋのヒントとテクニック）
著者情報 ラッセル，マシュー・Ａ．
　Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｒｅａｓｏｎｉｎで主任技術役員、Ｚａｆｆｒａの社長兼主席であり、数々の技術書を執筆する著者でもある。オープンソースソフトウェアの開発やデータマイニング、人間のインテリジェンスを拡張するテクノロジーの創造に情熱を燃やしている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
佐藤 敏紀
　東京工業大学精密工学研究所奥村研究室出身。２００８年にヤフー株式会社に入社後、スペル訂正技術の研究開発に従事。２０１２年より現在のＬＩＮＥ株式会社に在籍し、自然言語処理・検索・機械学習関連の業務などに携わっている。開発はおもにＪａｖａとＣ＋＋、Ｐｅｒｌ。データ構造と情報検索と言語処理勉強会（ＤＳＩＲＮＬＰ）を主催(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
瀬戸口 光宏
　関西大学大学院総合情報学研究科修士課程修了。プログラマー。いくつかの会社を経て、２０１３年８月に新規事業開発支援と自社サービスの開発を行う株式会社スパイラルを創業(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
原川 浩一
　ソフトウェア技術者。関西大学大学院総合情報学研究科修了後、いろいろな企業で仮名漢字変換技術の研究開発や企業向け検索エンジンの開発、ブログ検索エンジンの開発などに参加し、現在はＷｅｂ企業に勤務中。Ｈａｄｏｏｐの導入やレコメンドエンジンの開発を行ってきた(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
長尾 高弘
　１９６０年千葉県生まれ。東京大学教育学部卒。株式会社ロングテール社長(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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