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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

深層学習

著者名 人工知能学会／監修 神嶌敏弘／編 麻生英樹／共著
出版者 近代科学社
出版年月 2015.10
請求記号 0071/00273/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0236805909一般和書２階開架パソコン在庫 

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人工知能学会　神嶌敏弘　麻生英樹　安田宗樹　前田新一　岡野原大輔　岡谷貴之　久保陽太郎　ボレガラ ダヌシカ

書誌詳細

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請求記号 0071/00273/
書名 深層学習
並列書名 Deep Learning
著者名 人工知能学会／監修 　 神嶌敏弘／編 　 麻生英樹／共著
出版者 近代科学社
出版年月 2015.10
ページ数 16,267p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-7649-0487-3
分類 00713
一般件名 機械学習 　 ニューラル・ネットワーク
書誌種別 一般和書
内容紹介 機械学習(あるいは人工知能)の分野で大きな注目を集めている技術、深層学習に関わる第一線の研究者が、今までの到達点、今後の課題を具体的な研究成果と共に記述する。『人工知能』連載を加筆・再編して書籍化。
書誌・年譜・年表 文献:章末
タイトルコード 1001510067323

要旨 人工知能研究に急展開！！この２０年で最大のブレークスルーが到来。人工知能研究の歴史は古い。なかでも、決定木、ベイジアンネットワーク、サポートベクトルマシン…と、試行錯誤しながらも着実に歩みを進めてきた「機械学習」が、ここに来て一気に飛躍する様相を見せ始めた。深層学習―ディープラーニング（Ｄｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ）とは何か？いま何が起きているのか？第一線の研究者たちが徹底解説！
目次 第１部　基礎編（階層型ニューラルネットワークによる深層学習
深層ボルツマンマシン
事前学習とその周辺
大規模深層学習の実現技術）
第２部　応用編（画像認識のための深層学習
音声認識のための深層学習
自然言語処理のための深層学習）
著者情報 神嶌 敏弘
　産業技術総合研究所、主任研究員。データマイニング、機械学習、推薦システム(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表：

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