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一般和書
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ぞうしょじょうほう

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しょしじょうほうサマリ

本のだいめい

AI・データサイエンスの基礎

書いた人の名前 吉原幸伸／著
しゅっぱんしゃ アイテック
しゅっぱんねんげつ 2020.2
本のきごう 0076/06766/

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No. としょかん 本のばんごう 本のしゅるい 本のばしょ くわしいばしょ せいげん じょうたい
1 鶴舞0237562897一般和書２階開架パソコン在庫 

かんれんしりょう

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しょししょうさい

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本のきごう 0076/06766/
本のだいめい AI・データサイエンスの基礎
書いた人の名前 吉原幸伸／著
しゅっぱんしゃ アイテック
しゅっぱんねんげつ 2020.2
ページすう 279p
おおきさ 21cm
ISBN 978-4-86575-162-8
ちゅうき 付:ワークブック(92p)
ぶんるい 007609
いっぱんけんめい データマイニング 　 ビッグデータ 　 IoT
本のしゅるい 一般和書
ないようしょうかい AI、IoT、ビッグデータに関する基礎知識を、イラストを交えて分かりやすく説明する。章末にミニディスカッション、問題とその解答・解説を掲載。取り外せるワークブック付き。「コンピュータシステムの基礎」の姉妹本。
しょし・ねんぴょう 文献:p279
タイトルコード 1001910105696

ようし 第４次産業革命後のＡＩ時代に生きるＩＴ人材が最初に知っておくべきＡＩ、ＩｏＴ、ビッグデータに関する基礎知識をまとめたテキスト！ＡＩ関連の知識として、過去からの経緯とおおまかな理論の理解ができ、今後の方向性についても学べる１冊！分かりやすい言葉とイラストで、ＡＩの知識を基礎の基礎から丁寧に解説。各章のＭｉｎｉ　Ｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎと章末問題で書籍の理解度が深まる。取り外しできるワークブックで、書籍内容が知識として身についたかを確認できる。
もくじ １　データはどのように処理されてきたのか（データの種類
データの集計と加工
データの読み方
データの可視化）
２　ビッグデータも怖くない！データサイエンスの基礎（データ分析で最初にやること
データ分析の代表的な手法
Ｗｅｂサイトの改善から体験するデータ分析
データ分析基盤の構築）
３　ＩｏＴの基礎（新世代のＩｏＴ
ＩｏＴシステムの仕組みと構成
ＩｏＴとストリームデータ処理
ＩｏＴをビジネスにどうやって活かすか）
４　ＡＩの基礎（ＡＩでできること・できないこと
ＡＩの基礎技術
ＡＩに学習させる方法
代表的なアルゴリズム
画像認識をしてみる）
５　ＡＩをビジネスにどう活かすか（ＡＩで予測を行う
ＡＩで認識する
ＡＩでカスタマサポートをする
スマートマシン
ＡＩのこれから）
巻末付録　ワークブック
ちょしゃじょうほう 吉原 幸伸
　当時ＡＩの研究をリードしていた日本ディジタルイクイップメント株式会社（日本ＤＥＣ：現存続会社ヒューレット・パッカードエンタープライズ社）の社内教育部門にて、社内の人材育成に従事する。その後スピンアウトし、各種デバイスやアプリの開発に従事する。その中で医療のために人体の動きデータを蓄積して解析するアプリの開発などを行い、ここでやっとデータ解析職に復帰した。データ解析職としては、現在ではＷｅｂ集客のためのアクセス解析を行うことが中心である。その他、サン・マイクロシステムズ社でＪａｖａ開発者向けの支援や、各種教育にも従事する(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


ないよう細目表：

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