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書誌情報サマリ

書名

Pythonによる地理空間データ分析　例題で学ぶロケーションインテリジェンス

著者名 Bonny P.McClain／著 廣川類／訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2023.9
請求記号 4489/00197/

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1 鶴舞0238329429一般和書２階開架新着本貸出中 

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書誌詳細

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請求記号 4489/00197/
書名 Pythonによる地理空間データ分析　例題で学ぶロケーションインテリジェンス
著者名 Bonny P.McClain／著 　 廣川類／訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2023.9
ページ数 18,251p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-8144-0032-4
原書名 原タイトル:Python for geospatial data analysis
分類 4489
一般件名 地理情報システム
書誌種別 一般和書
内容紹介 探索と発見に最適化されたPythonライブラリを使い、地理空間データ分析を行う入門書。重要なPythonのライブラリ、パッケージ、ツールについて紹介する。サンプル例などのダウンロードサービス付き。
書誌・年譜・年表 文献:p239〜240
タイトルコード 1002310045029

要旨 地理空間データ分析は、地図や道路などのオープンな情報を分析することで、渋滞予測やナビゲーションなどの有用な情報を得る強力な手段です。さらに、衛星に搭載された各種のセンサーによる画像や国勢調査の情報などを組み合わせることにより、森林破壊や人種差別問題などの社会的課題に対する知見を得る「ロケーションインテリジェンス」として活用することができます。本書は、地理空間データ分析に必要な基本的な知識―ＧＩＳ、データの種類、空間統計学、可視化技術などを紹介し、公開データとＪｕｐｙｔｅｒ　Ｎｏｔｅｂｏｏｋで提供されているさまざまな社会課題に関するサンプルコードと解説、ＱＧＩＳなどのオープンなツールを利用して実践的に理解を深めることができる一冊です。
目次 １章　地理空間データ分析入門
２章　地理空間データ分析に必要なツール
３章　ＱＧＩＳ：ＰｙＱＧＩＳによる地理空間データ分析と処理アルゴリズム
４章　地理空間データ分析のクラウド化：Ｇｏｏｇｌｅ　Ｅａｒｔｈ　Ｅｎｇｉｎｅとその他のツール
５章　ＯｐｅｎＳｔｒｅｅｔＭａｐ：ＯＳＭｎｘで地理空間データにアクセスする
６章　ＡｒｃＧＩＳ　Ｐｙｔｈｏｎ　ＡＰＩ
７章　ＧｅｏＰａｎｄａｓと空間統計学
８章　データのクリーニング
９章　ＧＤＡＬを試す
１０章　Ｐｙｔｈｏｎによる気候データの測定
付録Ａ　その他のリソース
付録Ｂ　参考文献


内容細目表：

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