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書誌情報サマリ

書名

「Teachable Machine」による機械学習　ブラウザで手軽に機械学習モデルを作成 　(I/O BOOKS)

著者名 豊田陽介／著
出版者 工学社
出版年月 2022.7
請求記号 0071/00650/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238082093一般和書２階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00650/
書名 「Teachable Machine」による機械学習　ブラウザで手軽に機械学習モデルを作成 　(I/O BOOKS)
著者名 豊田陽介／著
出版者 工学社
出版年月 2022.7
ページ数 191p
大きさ 21cm
シリーズ名 I/O BOOKS
ISBN 978-4-7775-2205-7
一般注記 Down Loadサンプル・プログラム
分類 00713
一般件名 機械学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 Googleの機械学習サービス「Teachable Machine」の概要や使い方を、画像・音声・ポーズを判別する機械学習モデルの作成を通してわかりやすく解説する。サンプルプログラムのダウンロードサービス付き。
タイトルコード 1002210030001

要旨 「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ（ティーチャブルマシン）」は、Ｇｏｏｇｌｅが無料で提供している「機械学習ツール」です。「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ」のサイトにアクセスするだけで手軽に利用でき、高スペックなＧＰＵ搭載のＰＣ環境がなくても機械学習を体験できます。本書は、「画像」「音声」「ポーズ」を判別する機械学習モデルの作成を通して、「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ」の概要や使い方を分かりやすく解説。さらに、ブロックプログラミング言語「Ｓｃｒａｔｃｈ」の拡張版や「ｐ５．ｊｓ（ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ）」で作ったプログラムに機械学習モデルを組み合わせる方法など、応用的な部分も紹介しています。
目次 第１章　「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ」とは（「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ」の概要
「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ」の３つのプロジェクトの概要　ほか）
第２章　はじめての「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ」（公式サイト上で「画像プロジェクト」の学習を行なう
「公式サイト上での推論」と「機械学習モデルのエクスポート」　ほか）
第３章　「画像プロジェクト」の「機械学習モデル」をさらに活用する（独自拡張版の「Ｓｃｒａｔｃｈ」と組み合わせる
「Ｎｏｄｅ‐ＲＥＤ」と組み合わせる　ほか）
第４章　「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ」で音を扱う（公式サイト上で「学習」と「推論」を試す
公式サンプル（ｐ５．ｊｓ）と組み合わせる　ほか）
第５章　「Ｔｅａｃｈａｂｌｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ」でポーズを扱う（公式サイト上で学習と推論を試す
公式サンプル（ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ）と組み合わせる　ほか）
著者情報 豊田 陽介
　プライベートの活動では、ビジュアルプログラミングやＩｏＴなどに関する複数の技術コミュニティを主催したり、子ども向けのプログラミングサポート活動などをしている。その他、ビジュアルプログラミング、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ、ＩｏＴやガジェットなどを用いた作品の試作、それらに関するイベントでの登壇、Ｗｅｂ記事の執筆や技術雑誌への寄稿も行なっている。Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ　ＭＶＰ（２０２２年７月現在）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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