感染拡大防止のため、本を読む前、読んだ後は手を洗いましょう。みなさまのご協力をお願いします。

検索結果書誌詳細

一般和書
ログインすると許諾を得た一部の
表紙画像をご覧になれます
  • 書誌の詳細です。 現在、この資料への予約は 0 件あります。
  • ・予約するときは「予約カートに入れる」ボタンをクリックしてください。予約するには図書館窓口で発行したパスワードが必要です。
    ・「予約カートに入れる」ボタンが出ない書誌には予約できません。
    詳しくは「マイページについて－インターネットで予約するには」をご覧ください。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

一般火薬学　新改訂第2版

出版者 日本火薬工業会資料編集部
出版年月 2007.4
請求記号 575/00085/

この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

登録する本棚ログインすると、マイ本棚が利用できます。

資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0235402930一般和書２階開架自然・工学在庫 

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 575/00085/
書名 一般火薬学　新改訂第2版
出版者 日本火薬工業会資料編集部
出版年月 2007.4
ページ数 293p
大きさ 21cm
分類 5759
一般件名 火薬
書誌種別 一般和書
タイトルコード 1000910016165

要旨 新時代の新常識。ＡＩエンジニアが知るべき、３０のベストプラクティス。
目次 １章　機械学習デザインパターンの必要性
２章　データ表現のパターン
３章　問題表現のパターン
４章　モデル訓練のパターン
５章　対応性のある運用のパターン
６章　再現性のパターン
７章　責任あるＡＩのパターン
８章　パターンのつながり
著者情報 ラクシュマナン，バリアッパ
　Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄのデータ分析およびＡＩソリューションのグローバルヘッド。彼のチームは、Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄのデータ分析および機械学習プロダクトを使ってビジネス上の問題に対するソフトウェアソリューションを構築。彼は過去に、Ｇｏｏｇｌｅ　Ａｄｖａｎｃｅｄ　Ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ　Ｌａｂの機械学習集中プログラムを創設。Ｇｏｏｇｌｅに入社前は、Ｃｌｉｍａｔｅ　Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎのデータサイエンス部門のトップ、ＮＡＯＯ（米国海洋大気庁）の研究者を歴任(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
ロビンソン，サラ
　ＧｏｏｇｌｅのＣｌｏｕｄ　Ｐｌａｔｆｏｒｍチームにおいて、特に機械学習にフォーカスしたＤｅｖｅｌｏｐｅｒ　Ａｄｖｏｃａｔｅ。デモ、オンラインコンテンツ、イベントを通じて、開発者やデータサイエンティストに対するアプリケーションへの機械学習統合の促進。ブランダイス大学で学位を取得。Ｇｏｏｇｌｅ入社前は、ＦｉｒｅｂａｓｅチームのＤｅｖｅｌｏｐｅｒ　Ａｄｖｏｃａｔｅ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
マン，マイケル
　Ｇｏｏｇｌｅの機械学習ソリューションエンジニアとして、Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄの顧客のために機械学習モデルの設計、実装、デプロイを支援。また、Ａｄｖａｎｃｅｄ　Ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ　Ｌａｂで機械学習集中プログラム講師。ニューヨーク市立大学で数学の博士号を取得。Ｇｏｏｇｌｅ入社前は研究教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表：

前のページへ
ページの先頭へ トップページへ

本文はここまでです。

ページの終わりです。