蔵書情報
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書誌情報サマリ
書名 |
どこどこ?セブンもっと 2 まちがいさがしえほん クリスマス
|
出版者 |
キッズレーベル
|
出版年月 |
2012.11 |
請求記号 |
エ/26787/2 |
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
配架場所 |
別置 |
帯出 |
状態 |
1 |
西 | 2132028669 | じどう図書 | 書庫 | | | 在庫 |
2 |
熱田 | 2231874609 | じどう図書 | じどう開架 | | | 在庫 |
3 |
南 | 2331799169 | じどう図書 | じどう開架 | ちしきの本 | | 在庫 |
4 |
港 | 2631940687 | じどう図書 | 書庫 | | | 在庫 |
5 |
北 | 2731855405 | じどう図書 | じどう開架 | | | 在庫 |
6 |
千種 | 2831730805 | じどう図書 | じどう開架 | | | 在庫 |
7 |
守山 | 3132064647 | じどう図書 | じどう開架 | | | 在庫 |
8 |
緑 | 3232179352 | じどう図書 | じどう開架 | | | 貸出中 |
9 |
名東 | 3332680077 | じどう図書 | じどう開架 | | | 在庫 |
10 |
天白 | 3431898562 | じどう図書 | じどう開架 | ちしきの本 | | 在庫 |
11 |
楠 | 4331135865 | じどう図書 | じどう開架 | | | 在庫 |
12 |
楠 | 4331135873 | じどう図書 | じどう開架 | | | 在庫 |
13 |
富田 | 4431094012 | じどう図書 | じどう開架 | | | 在庫 |
14 |
志段味 | 4530562505 | じどう図書 | じどう開架 | | | 貸出中 |
15 |
徳重 | 4630209882 | じどう図書 | じどう開架 | | | 在庫 |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
請求記号 |
エ/26787/2 |
書名 |
どこどこ?セブンもっと 2 まちがいさがしえほん クリスマス |
出版者 |
キッズレーベル
|
出版年月 |
2012.11 |
ページ数 |
27p |
大きさ |
27cm |
巻書名 |
クリスマス |
ISBN |
978-4-426-80531-9 |
一般注記 |
英文併記 |
分類 |
エ
|
一般件名 |
パズル
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書誌種別 |
じどう図書 |
内容紹介 |
ちがうのどこどこ? みぎひだりさがしてどこどこ? 左右のページに配した2枚のファンタジックな写真から7つの違いを探してみよう。「どこどこ?セブン」の続編シリーズ。2巻のテーマは「クリスマス」。 |
タイトルコード |
1001210086223 |
要旨 |
「暴言」を吐くAIチャットボット、「人種差別」をする犯罪予測AI、「男女差別」をする人材採用AI・与信審査AI…AIの「暴走」をどう防ぐか?技術、ブランド、ガバナンス、組織・人材―4つのアプローチで「責任あるAI」を実現する。 |
目次 |
1 「責任あるAI」「AI倫理」とは何か?(なぜ今「責任あるAI」が重要なのか? 求められる「AI倫理」とは? AIの潜在的リスクに備える4つの観点からのアプローチ) 2 「責任あるAI」を実践する4つのアプローチ(技術のリスクを防ぐアセスメントの方法 ブランド価値を守り、高めるESGアプローチ ガバナンスにおける効果的な「火消し」の方法 組織・人材に「AI倫理」を根付かせる) |
著者情報 |
保科 学世 アクセンチュアビジネスコンサルティング本部AIグループ日本統括AIセンター長。慶應義塾大学大学院理工学研究科博士課程修了。博士(理学)。アクセンチュアにてAI・アナリティクス部門の日本統括、およびデジタル変革の知見や技術を結集した拠点「アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京」の共同統括を務める。AI HUBプラットフォームや、業務領域ごとに体系化したAIサービス群「AI POWEREDサービス」、需要予測・在庫補充最適化サービスなどの開発を手がけるとともに、アナリティクスやAI技術を活用した業務改革を数多く実現。厚生労働省保健医療分野AI開発加速コンソーシアム構成員などを歴任。一般社団法人サーキュラーエコノミー推進機構理事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 鈴木 博和 アクセンチュアビジネスコンサルティング本部AIグループシニア・マネジャー。東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学修士課程、東京理科大学大学院イノベーション研究科技術経営修士課程修了。事業会社にて十数年におよびAIの研究開発・マネジメントおよびエネルギー・デバイス・メディカルなど多領域での研究企画に従事。その後、IT系コンサルティング会社にて主に情報通信・流通・メディカル業界のクライアントに対し、自然言語処理を中心としたソリューションのPoC〜導入・運用支援を多数経験。現在はアクセンチュアにて、AIPOWEREDサービスの一つ、AIPOWEREDバックオフィスの開発・提案・デリバリーのリードを行いながら、さまざまなAI技術を活用した業務改革の実現に日々奔走している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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