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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

これだけ!脱うつごはん

著者名 岡城美雪／著 黄身子／イラスト
出版者 Gakken
出版年月 2023.12
請求記号 4985/04450/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 千種2832363184一般和書一般開架　貸出中 

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 4985/04450/
書名 これだけ!脱うつごはん
著者名 岡城美雪／著 　 黄身子／イラスト
出版者 Gakken
出版年月 2023.12
ページ数 183p
大きさ 19cm
ISBN 978-4-05-802198-9
分類 498583
一般件名 食生活 　 精神衛生
書誌種別 一般和書
内容紹介 繊細、ネガティブは「性格」というより、「食べ物が作った症状」。不安の多くは低血糖が原因。鋼のメンタルを手に入れる食事法を、漫画やイラストを交えながら紹介する。
書誌・年譜・年表 文献:p183
タイトルコード 1002310068648

要旨 ＮｕｍＰｙはＰｙｔｈｏｎで高速な配列計算機能を提供し、ＳｃｉＰｙはＮｕｍＰｙを元に高水準な数値計算を行うライブラリです。数値シミュレーションが初めてのＰｙｔｈｏｎユーザーに、これらを使った数値計算の手法を紹介する入門書です。数値計算の基礎から数値計算のアルゴリズム、ＳｃｉＰｙを使わない実装例、使用頻度が高いＡＰＩも紹介します。
目次 ＮｕｍＰｙとＳｃｉＰｙ
ＮｕｍＰｙの基礎
線形代数（ｓｃｉｐｙ．ｌｉｎａｌｇ）
微分積分と微分方程式（ｓｃｉｐｙ．ｉｎｔｅｇｒａｔｅ）
最適化と根の探索（ｓｃｉｐｙ．ｏｐｔｉｍｉｚｅ）
補間（ｓｃｉｐｙ．ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｅ）
確率分布、統計（ｓｃｉｐｙ．ｓｔａｔｓ）
画像処理（ｓｉｃｐｙ．ｎｄｉｍａｇｅ）
ＮｕｍＰｙライブラリＡＰＩ
ｓｃｉｐｙ．ｉｎｔｅｇｒａｔｅパッケージＡＰＩ
ｓｃｉｐｙ．ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｅパッケージＡＰＩ
ｓｃｉｐｙ．ｌｉｎａｌｇパッケージＡＰＩ
ｓｃｉｐｙ．ｎｄｉｍａｇｅパッケージＡＰＩ
ｓｃｉｐｙ．ｏｐｔｉｍｉｚｅパッケージＡＰＩ
ｓｃｉｐｙ．ｓｔａｔｓパッケージＡＰＩ
著者情報 松田 康晴
　東京都立大学理学部物理学科卒業。２００９年より精密機器メーカで電子写真のプロセス設計に従事し、２０１８年より主に深層学習を用いた画像認識システムの開発業務に携わっている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
長井 隆
　早稲田大学物理学及応用物理学専攻修士卒。２０１６年より半導体メーカにて製品開発・回路設計職に従事。大学時代に数理最適化アルゴリズムを活用したデバイス設計を研究(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
大川 洋平
　２００６年から微細加工エンジニアとして、電子ビームリソグラフィのプロセス技術開発とプロセスシミュレータの開発を行う。２０１８年にロボットエンジニアに転職。機械学習を使ったロボット制御に取り組んでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
ｌｉｂ‐ａｒｔｓ
　東京大学工学部卒。応用系の数学に強く、データ分析や機械学習関連のプロジェクトに数多く携わる。ブログを運営しており、固定読者も多い(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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