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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

Python機械学習クックブック

著者名 Chris Albon／著 中田秀基／訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2018.12
請求記号 0071/00448/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237666664一般和書２階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

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請求記号 0071/00448/
書名 Python機械学習クックブック
著者名 Chris Albon／著 　 中田秀基／訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2018.12
ページ数 16,349p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-87311-867-3
原書名 原タイトル:Machine learning with Python cookbook
分類 00713
一般件名 機械学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 Pythonを使った機械学習を進める上で頻繁に遭遇すると思われる200超の問題とその解決方法を紹介する。データ分析の基本や特徴量抽出、線形回帰など、幅広い内容をカバー。付録「日本語テキストの取り扱い」も収録。
タイトルコード 1001810081216

要旨 Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習を進める上で、頻繁に遭遇すると思われる２００超の問題とその解決策を紹介。幅広い内容をカバー。巻末に日本語版付録「日本語テキストの取り扱い」を収録。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。
目次 ベクトル、行列、配列
データのロード
データラングリング
数値データの取り扱い
カテゴリデータの取り扱い
テキストの取り扱い
日時データの取り扱い
画像の取り扱い
特徴量抽出による次元削減
特徴量選択による次元削減〔ほか〕
著者情報 アルボン，クリス
　博士号を持つデータサイエンティスト。定量的政治学と統計学的学習、人工知能、ソフトウェア工学の分野で数十年の経験がある。人工知能関連のＮｅｗ　Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ社を創設。その前は危機対策および人道的支援を行う非営利団体Ｕｓｈａｈｉｄｉで働いていた。データサイエンスのＰｏｄｃａｓｔ「Ｐａｒｔｉａｌｌｙ　Ｄｅｒｉｖａｔｉｖｅ」を配信していた(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
中田 秀基
　博士（工学）。産業技術総合研究所において分散並列計算の研究に従事。極真空手初段(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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