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書名

ビッグデータ統計解析入門　経済学部／経営学部で学ばない統計学

著者名 照井伸彦／著
出版者 日本評論社
出版年月 2018.12
請求記号 417/00484/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237640891一般和書２階開架自然・工学在庫 

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書誌詳細

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請求記号 417/00484/
書名 ビッグデータ統計解析入門　経済学部／経営学部で学ばない統計学
著者名 照井伸彦／著
出版者 日本評論社
出版年月 2018.12
ページ数 7,149p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-535-55901-1
分類 417
一般件名 数理統計学 　 機械学習 　 ビッグデータ
書誌種別 一般和書
内容紹介 統計学の枠組みを基礎としながら、新しく生み出され続けるビッグデータの分析を念頭に置き、機械学習や人工知能の分析手法を解説する。例題等のデータのダウンロードサービスつき。『経済セミナー』連載をもとに単行本化。
書誌・年譜・年表 文献:章末
タイトルコード 1001810080007

要旨 近年注目の集まる、ビッグデータの代表的分析手法の全体像がわかる。機械学習やベイジアンネットワークといったビッグデータの代表的な分析手法を、統計学や計量経済学との違いを明らかにしながら解説。
目次 第１章　ビッグデータ時代の統計分析
第２章　ベイズ統計の基本
第３章　状態の推定とベイジアンネットワーク
第４章　分類と機械学習
第５章　判別と機械学習
第６章　データの次元圧縮と高次元回帰
第７章　テキスト解析と自然言語処理
第８章　ニューラルネットワークとディープラーニング
補論　基礎事項の確認
著者情報 照井 伸彦
　１９９０年、東北大学大学院経済学研究科博士課程修了。経済学博士。山形大学人文学部講師、助教授、東北大学経済学部助教授、教授等を経て、東北大学大学院経済学研究科教授。情報・システム研究機構統計数理研究所客員教授を兼任。この間、ミネソタ大学経済学部、テキサスＡ＆Ｍ大学統計学部、エラスムス大学計量経済学部、オハイオ州立大学フィッシャービジネススクール客員研究員、メリーランド大学スミスビジネススクール客員教授を歴任。日本統計学会賞（第１８回、２０１３年）、Ｔｈｅ　Ｔｊａｌｌｉｎｇ　Ｃ．Ｋｏｏｐｍａｎｓ　Ｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃ　Ｔｈｅｏｒｙ　Ｐｒｉｚｅ（共同、１９９２年）を受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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