蔵書情報
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
資料種別 |
配架場所 |
別置 |
帯出 |
状態 |
1 |
鶴舞 | 0237666748 | 一般和書 | 2階開架 | 自然・工学 | | 在庫 |
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Juan Nunez‐Iglesias Stéfan van der Walt Harriet Dashno…
要旨 |
豊富な科学関連、数学関連のライブラリを持つPythonは、多くの科学技術分野で使われています。本書では、SciPyの使い方とその威力を紹介するだけでなく、実際の科学データとNumPy、pandas、Matplotlib、IPython、Jupyterノートブック、scikit‐learn、scikit‐imageといったライブラリやツールを利用して実際の問題を解決する作業を通じて、数学的計算の基礎となるデータ構造のNumPy配列を使いこなし、科学技術計算の明確かつ簡潔かつ効率的でエレガントなコードの書き方を学ぶことができます。掲載コードとデータ、環境、ツールはすべて本書のGitHubから利用可能です。Python 3対応。 |
目次 |
1章 エレガントなNumPy:科学Pythonの基礎 2章 NumPyとSciPyを用いた分位数正規化 3章 ndimageを使った画像領域のネットワーク 4章 周波数と高速フーリエ変換 5章 疎行列を用いた分割表 6章 SciPyで行う線形代数 7章 SciPyを使って関数を最適化する 8章 Toolzを使って小さなノートパソコンでビッグデータを処理する方法 付録 演習の解答 |
著者情報 |
ヌニエス=イグレシアス,ファン フリーランスのコンサルタントであり、オーストラリア、メルボルン大学リサーチサイエンティスト。前職はHHMIのJanelia Farmの研究員で、同僚にMitya Chklovskii(高名な神経生物学者)がいた。その前は、南カリフォルニア大学の研究助手兼PhDの学生だった(南カリフォルニア大学ではXianghong Jasmine Zhouの指導のもと、計算生物学を学ぶ)。主な研究分野は、神経科学と画像解析(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) ファン・デル・ウォルト,ステファン カリフォルニア大学バークレー校データサイエンス学部の研究助手であり南アフリカのステレンボッシュ大学の応用数学のシニア講師。10年以上にわたり科学用オープンソースソフトウェアの開発を続け、ワークショップやカンファレンスでPythonを教えることを楽しんでいる。scikit‐imageの開発者、NumPy、SciPy、cesium‐mlのコントリビュータ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) ダッシュノー,ハリエット 生物情報学者であり、メルボルン大学生物化学部マードック子供研究所、VLSCI(ビクトリア生命科学計算研究所)勤務。メルボルン大学で心理学、遺伝子と生物化学の学士号、生物情報学の修士号を取得。現在PhD取得に向けて取り組んでいる。ゲノム、Software‐Carpentry(研究用計算を教育するNPO)、Python、R、Unix、Gitなどを教えるワークショップの運営を行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 山崎 邦子 数値シミュレーションに基づく地球温暖化予測を行うイギリス気象庁の研究者。シミュレーション結果の解析や描画に日々楽しくPythonを駆使している。福岡県立修猷館高校卒、東京大学理学士、東京大学理学修士、オックスフォード大学博士(物理学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 山崎 康宏 早稲田大学理工学部出身。東京大学大学院在学中のころカナダに渡り、専門を海洋物理学から気象力学に変え、博士課程をやり直す。学位取得後英国に渡り、現在も気候変動関連の研究を細々と続けている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表:
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