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ぞうしょじょうほう

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しょしじょうほうサマリ

本のだいめい

たのしくできる深層学習&深層強化学習による電子工作 Chainer編

書いた人の名前 牧野浩二/著 西崎博光/著
しゅっぱんしゃ 東京電機大学出版局
しゅっぱんねんげつ 2020.3
本のきごう 0071/00515/1


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本のばしょ

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No. としょかん 本のばんごう 本のしゅるい 本のばしょ くわしいばしょ せいげん じょうたい
1 鶴舞0237586367一般和書2階開架パソコン在庫 

かんれんしりょう

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大瀬由生子
2893 2893

しょししょうさい

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本のきごう 0071/00515/1
本のだいめい たのしくできる深層学習&深層強化学習による電子工作 Chainer編
書いた人の名前 牧野浩二/著   西崎博光/著
しゅっぱんしゃ 東京電機大学出版局
しゅっぱんねんげつ 2020.3
ページすう 8,187p
おおきさ 26cm
ISBN 978-4-501-33380-5
ぶんるい 00713
いっぱんけんめい 深層学習   電子工作
本のしゅるい 一般和書
ないようしょうかい 「電子工作×深層学習」をテーマに、深層学習を電子工作で利用するための方法を紹介。電子回路と深層学習の双方を説明し、深層学習だけではなく深層強化学習までをカバーする。プログラムをダウンロードできるURL付き。
タイトルコード 1001910123928

ようし 時にあっけにとられるほど弱々しく崩れさり、時に信じられないくらい逞しく危機を乗り越える。予測不可能に陥った経済をもう一度理解するため、異端のエコノミストが新しいモデル「ポジティブ・リンキング」を提唱する。
もくじ 序章 ネットワーク理論が経済学を進化させる
第1章 100年前の経済学で21世紀の社会を理解できるのか?―経済学からネットワーク理論へ
第2章 タバコの税率を上げたら健康被害が増えた?―インセンティブから影響力へ
第3章 サイモンとケインズが突いた「合理的経済人」の矛盾―合理性から経験則へ
第4章 経済学者はなぜいまだに金融危機を防げないのか―数式から信頼へ
第5章 なぜひと握りのスターだけが「幸運」を手にするのか―需要と供給から偶然と流行へ
第6章 複雑なネットワークを読みとく3つのポイント―正規分布からべき乗則へ
第7章 「人まね」、それは不確実な世界を生きぬくための最適戦略―合理的選択から模倣へ
第8章 高失業率の町に起業家精神をもたらすことはできるのか?―格差の固定化からランダムな変化へ
第9章 ネットワーク理論で社会を豊かにすることはできるのか?―上からの政策から「人伝て」の政策へ
ちょしゃじょうほう オームロッド,ポール
 イギリスのエコノミスト。ケンブリッジ大学とオックスフォード大学で経済学を修めた後、『エコノミスト』誌で経済予測に携わる。業績は学界から実業界にまで及び、1982年から1992年までヘンリー予測センター所長を務めたほか、ロンドン大学、マンチェスター大学で客員教授として教鞭を執っている。イギリス社会科学院のフェローであり、経済学への貢献に対し、ダラム大学から名誉科学博士号(DSC honoris causa)を授与されている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
望月 衛
 大和投資信託株式会社リスクマネジメント部。京都大学経済学部卒業、コロンビア大学ビジネススクール修了。CFA、CIIA。投資信託等のリスク管理やパフォーマンス評価に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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