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蔵書情報

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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

書名

メダカ品種図鑑 4  改良メダカ516

出版者 ピーシーズ
出版年月 2024.6
請求記号 666/00264/4


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238460067一般和書1階開架 在庫 
2 守山3132696679一般和書一般開架 在庫 

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 666/00264/4
書名 メダカ品種図鑑 4  改良メダカ516
並列書名 Varieties of Japanese Rice‐Fish
出版者 ピーシーズ
出版年月 2024.6
ページ数 224p
大きさ 21cm
巻書名 改良メダカ516
ISBN 978-4-86213-149-2
分類 6669
一般件名 めだか(目高)
書誌種別 一般和書
内容紹介 楊貴妃メダカ、ラメメダカ、体外光を持つメダカ、非透明鱗三色メダカ、目に変化を持つメダカ…。改良メダカの人気・注目品種全516種を、豊富な写真とともに紹介する。
タイトルコード 1002410022172

目次 第1章 ビジネスにおける時系列データ活用(ビジネス現場は時系列データで溢れている
ビジネス時系列データでよくある7つの活用事例 ほか)
第2章 Pythonのデータ分析環境の設定(JupyterLab)(Pythonのインストール
Python以外のインストール ほか)
第3章 時系列予測モデル構築・超入門(時系列データを使った予測モデル構築の流れ
時系列データの特徴把握と前処理 ほか)
第4章 時系列データを使ったビジネス成果の上げ方(データでビジネス成果を上げる「データ活用ストーリー」
時系列データの異常検知 ほか)
第5章 時系列データを活用したビジネス事例(モニタリング指標の異常検知によるキャンペーン評価(自動車ディーラー)
モニタリング指標の異常検知と要因探索(小売りチェーン) ほか)
著者情報 髙橋 威知郎
 株式会社セールスアナリティクス代表/らくらくビジネスデータサイエンス主宰。中央省庁および情報・通信業などを経て現職。大学卒業後、一貫してデータ分析や数理モデル構築などに関する業務(研究・開発・社内活用・事業化)に従事。製造業や流通業を中心にデータサイエンス実践支援および数理モデル(予測モデル・異常検知モデル・最適化モデルなど)の開発支援、そのアドバイスなどを実施。データ分析やデータサイエンスに関する著書多数(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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