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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

標準ベイズ統計学

著者名 ピーター・D.ホフ／著 入江薫／訳 菅澤翔之助／訳
出版者 朝倉書店
出版年月 2022.6
請求記号 417/00605/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0238061998一般和書２階開架自然・工学在庫 

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書誌詳細

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請求記号 417/00605/
書名 標準ベイズ統計学
著者名 ピーター・D.ホフ／著 　 入江薫／訳 　 菅澤翔之助／訳
出版者 朝倉書店
出版年月 2022.6
ページ数 11,288p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-254-12267-1
原書名 原タイトル:A first course in Bayesian statistical methods
分類 417
一般件名 数理統計学
書誌種別 一般和書
内容紹介 確率論の基礎知識から正規モデルや階層モデルといった基礎事項、潜在変数モデルなどの発展的な内容まで、ベイズ統計学の理論と方法を解説。社会科学・医学など幅広い分野での応用例や「R」による実装方法なども取り上げる。
書誌・年譜・年表 文献:p280〜285
タイトルコード 1002210016889

要旨 本書は、ベイズ統計学の理論と方法を一冊で解説する。確率論の基礎知識からスタートして正規モデルや階層モデル、線形回帰モデルなどにおけるベイズ法の基礎事項を押さえた後、潜在変数モデルなどの発展的な内容までをカバーしている。ベイズ統計学の基本的な考え方から体系立てて学べるよう構成され、社会科学・医学・生物学など幅広い分野での応用例が取り上げられている。また、統計ソフトウェアＲによる実装方法についても詳しく解説し、読者はサンプルコード・データにふれながら学習を進めることができる。
目次 導入と例
信念、確率、交換可能性
二項モデルとポアソンモデル
モンテカルロ近似
正規モデル
ギブスサンプラーによる事後分布の近似
多変量正規モデル
グループ比較と階層モデリング
線形回帰
非共役事前分布とメトロポリス・ヘイスティングスアルゴリズム
線形・一般化線形混合効果モデル
順序データに対する潜在変数法
著者情報 ホフ，ピーター・Ｄ．
　ベイズ統計学を専門とし、数理統計学から応用統計学まで幅広い分野を研究している。ワシントン大学を経て、現在デューク大学教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
入江 薫
　１９８７年栃木県に生まれる。現在、東京大学大学院経済学研究科・講師、Ｐｈ．Ｄ．ｉｎ　Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
菅澤 飯之助
　１９９０年千葉県に生まれる。現在、東京大学空間情報科学研究センター・准教授、博士（経済学）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
橋本 真太郎
　１９８７年神奈川県に生まれる。現在、広島大学大学院先進理工系科学研究科・准教授、博士（理学）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表：

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