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書誌情報サマリ

書名

TensorFlow & Kerasプログラミング実装ハンドブック Pythonライブラリ定番セレクション

著者名 チーム・カルポ/著
出版者 秀和システム
出版年月 2018.10
請求記号 0071/00422/


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237400338一般和書2階開架パソコン在庫 

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 0071/00422/
書名 TensorFlow & Kerasプログラミング実装ハンドブック Pythonライブラリ定番セレクション
著者名 チーム・カルポ/著
出版者 秀和システム
出版年月 2018.10
ページ数 359p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-7980-5541-1
一般注記 ダウンロードサービス付
分類 00713
一般件名 機械学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 TensorFlowによる機械学習全般について体系的に解説。畳み込みニューラルネットで深層学習モデルの構築手法が学べる。サンプルプログラムのダウンロードサービス付き。Jupyter Notebook対応。
書誌・年譜・年表 文献:p358〜359
タイトルコード 1001810053405

要旨 本書は、TensorFlowによる機械学習について学べるよう、シンプルな二値分類から画像認識、自然言語処理における時系列データの分析まで、理論を交えつつ体系的に解説します。畳み込みニューラルネットで深層学習モデルの構築手法が学べる。ディープラーニング実装の定番!
目次 第1章 機械学習ライブラリTensorFlowとKeras(ディープラーニング
TensorFlowで何ができる?)
第2章 開発環境の用意とPythonの基礎(Python/TensorFlowで開発するための環境を用意する
仮想環境の構築とライブラリのインストール ほか)
第3章 TensorFlowの概要(TensorFlowのインストール
TensorFlowの使い方のキホン ほか)
第4章 TensorFlowの基本(tf.summary.FileWriterクラス
tf.train.GradientDescentOptimizerクラス ほか)
第5章 例題で学ぶTensorFlowの基本(tf.sigmoid()で2値分類を解く
tf.nn.softmax()でマルチクラス分類を解く ほか)


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