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一般和書
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書誌情報サマリ

書名

最強囲碁AIアルファ碁解体新書　深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み

著者名 大槻知史／著 三宅陽一郎／監修
出版者 翔泳社
出版年月 2017.7
請求記号 795/00811/

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 配架場所 別置 帯出 状態
1 鶴舞0237186796一般和書２階書庫　在庫 

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書誌詳細

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請求記号 795/00811/
書名 最強囲碁AIアルファ碁解体新書　深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み
著者名 大槻知史／著 　 三宅陽一郎／監修
出版者 翔泳社
出版年月 2017.7
ページ数 271p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-7981-5256-1
一般注記 SAMPLEオリジナル囲碁AIプログラムDOWNLOAD
分類 795
一般件名 囲碁 　 人工知能
書誌種別 一般和書
内容紹介 アルファ碁で利用されている深層学習や強化学習、モンテカルロ木探索の仕組みについて、実際の囲碁の画面も参照しながら、わかりやすく解説する。オリジナル囲碁AIプログラムのダウンロードサービス付き。
タイトルコード 1001710031823

要旨 本書は科学ジャーナル誌『Ｎａｔｕｒｅ』で掲載されているアルファ碁に関する難解な学術論文を著者のほうで読み解き、アルファ碁で利用されている深層学習や強化学習、モンテカルロ木探索の仕組みについて、実際の囲碁の画面も参照しながら、わかりやすく解説。本書を読むことで、最新の人工知能に深層学習、強化学習、モンテカルロ木探索がどのように利用されているかを知ることができ、実際の研究開発の参考にすることができます。読者対象は、人工知能関連の開発に携わる開発者、研究者やゲームＡＩ開発者。
目次 １　アルファ碁の登場（ゲームＡＩの歴史と進歩
天才デミス・ハサビスの登場　ほか）
２　ディープラーニング―囲碁ＡＩは瞬時にひらめく（ディープラーニングとは
手書き数字認識の例　ほか）
３　強化学習―囲碁ＡＩは経験に学ぶ（強化学習とは
強化学習の歴史　ほか）
４　探索―囲碁ＡＩはいかにして先読みするか（２人ゼロ和有限確定完全情報ゲーム
ゲームにおける探索　ほか）
５　アルファ碁の完成（アルファ碁の設計図
非同期方策価値更新モンテカルロ木探索（ＡＰＶ‐ＭＣＴＳ）　ほか）
Ａｐｐｅｎｄｉｘ（数式について
囲碁プログラム用のＵＩソフト「ＧｏＧｕｉ」およびＧｏＧｕｉ用プログラム「ＤｅｌｔａＧｏ」の利用方法）
著者情報 大槻 知史
　２００１年東京大学工学部計数工学科卒業。２００３年同大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻修士課程修了。以降、機械学習・最適化などの研究開発に取り組む。ゲームＡＩプログラマーとしては、２００１年より、囲碁・将棋プログラムの開発に従事。大槻氏の開発した将棋プログラム『大槻将棋』は、２００９年世界コンピュータ将棋選手権にて第２位。博士（情報理工学）(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
三宅 陽一郎
　デジタルゲームの人工知能の開発者。京都大学で数学を専攻、大阪大学大学院物理学修士課程、東京大学大学院工学系研究科博士課程を経て、人工知能研究の道へ。ゲームＡＩ開発者としてデジタルゲームにおける人工知能技術の発展に従事。国際ゲーム開発者協会日本ゲームＡＩ専門部会設立（チェア）、日本デジタルゲーム学会理事、芸術科学会理事、人工知能学会編集委員(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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