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書誌情報サマリ

書名

コンピュータビジョンのための実践機械学習　モデルアーキテクチャからMLOpsまで

著者名 Valliappa Lakshmanan／著 Martin Görner／著 Ryan Gillard／著
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2023.7
請求記号 0071/00724/

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1 鶴舞0238286603一般和書２階開架パソコン貸出中 

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

請求記号 0071/00724/
書名 コンピュータビジョンのための実践機械学習　モデルアーキテクチャからMLOpsまで
著者名 Valliappa Lakshmanan／著 　 Martin Görner／著 　 Ryan Gillard／著
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2023.7
ページ数 23,492p
大きさ 24cm
ISBN 978-4-8144-0038-6
原書名 原タイトル:Practical machine learning for computer vision
分類 0071
一般件名 画像処理 　 機械学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 機械学習モデルを使用して画像に関する課題を解くための解説書。機械学習エンジニアやデータサイエンティストを対象に、コンピュータビジョンに関連する機械学習の手法、アーキテクチャ、課題、運用などを網羅的に説明する。
タイトルコード 1002310027759

要旨 機械学習モデルを使用して画像に関するさまざまな課題を解くための実践的な解説書。コンピュータビジョンは機械学習で最も注目度の高い分野のひとつです。本書では、機械学習エンジニアやデータサイエンティストを対象に、コンピュータビジョンに関連する機械学習の手法、アーキテクチャ、課題、運用などを網羅的に解説します。読者は、分類、物体検出、セグメンテーション、異常検知、画像生成、キャプション生成といった画像関連の問題を、機械学習で解決する方法を学びます。また、データセットの作成、前処理、モデルの設計、学習、評価、デプロイ、監視といった標準的な機械学習の運用からＭＬＯｐｓまで同時にマスターできます。日本語版では、コンピュータビジョン領域でのトランスフォーマーモデルの活用や画像生成の新潮流である拡散モデルについてまとめた特別コラムを追加で収録しました。
目次 コンピュータビジョンのための機械学習
機械学習モデル
モデルアーキテクチャ
物体検出と画像セグメンテーション
データセットの作成
前処理
学習パイプライン
モデルの品質と継続的評価
モデルによる推論
本番環境における機械学習のトレンド
より高度な課題
画像生成とテキスト生成


内容細目表：

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