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書誌情報サマリ

書名

データ分析に必須の知識・考え方認知バイアス入門 分析の全工程に発生するバイアスその背景・対処法まで完全網羅

著者名 山田典一/著
出版者 ソシム
出版年月 2023.9
請求記号 0076/07430/


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1 鶴舞0238309975一般和書2階開架新着本貸出中 

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書誌詳細

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請求記号 0076/07430/
書名 データ分析に必須の知識・考え方認知バイアス入門 分析の全工程に発生するバイアスその背景・対処法まで完全網羅
著者名 山田典一/著
出版者 ソシム
出版年月 2023.9
ページ数 283p
大きさ 21cm
ISBN 978-4-8026-1426-9
分類 007609
一般件名 データマイニング   数理統計学   機械学習
書誌種別 一般和書
内容紹介 分析的判断から偏りを除去するために必須の「各種バイアスの知識」を網羅。広くデータの活用を志向する人に向けて、認知バイアスをはじめ、社会的バイアス、統計的バイアスを解説する。
書誌・年譜・年表 文献:p280〜281
タイトルコード 1002310037520

要旨 記憶の癖に関して分析者が注意すべき点は?機械学習のバイアスの種類は?記憶由来のバイアスの軽減戦略とは?ナラティブ・バイアスへの対抗策は?科学的な因果関係の4つの認定基準とは?データ分析と真摯に向き合いたい。そんな方のための一冊です。
目次 第1章 分析者にとっての認知バイアス―複雑な世界と繋がり続けるための認知の癖を知る
第2章 統計的バイアスの基礎―認知の癖に起因する統計的バイアスへの対処法
第3章 機械学習とバイアス―私たちの外側にある推論マシーンとの向き合い方
第4章 記憶由来のバイアスの罠―風呂場で死ぬより、コロナで死ぬことを恐れる理由
第5章 認識由来のバイアスの罠―認識時に重視される「正確さ」以外の基準を知る
第6章 判断由来のバイアスの罠―物事を「自分と切り離して」分析し判断する難しさ
第7章 因果関係の錯覚への対応―科学的な因果関係の4つの認定基準を知る
第8章 ケーススタディ―分析の流れの中でバイアスへの対処法を学ぶ


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